數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)聚集優(yōu)化的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、為了有效地支持企業(yè)決策,越來(lái)越多的企業(yè)建立了或傾向于建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),然而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在具體應(yīng)用中普遍存在著效率低下,用戶(hù)需求經(jīng)常得不到滿足等問(wèn)題,其原因一方面是由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在創(chuàng)建和設(shè)計(jì)階段,無(wú)法充分了解用戶(hù)的各種需求,因而較難精確定義業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù);另一方面是因?yàn)樵趹?yīng)用過(guò)程中,用戶(hù)的需求也在變化之中.這就需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不斷地進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)整和優(yōu)化,以彌補(bǔ)設(shè)計(jì)階段的不足,同時(shí)必須跟蹤用戶(hù)應(yīng)用中的需求變化,以提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行效率,更好地滿足用戶(hù)的需求,

2、延長(zhǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的生命周期.聚集優(yōu)化是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)優(yōu)化中最重要的途徑之一,該文的研究工作就是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的聚集優(yōu)化為主要對(duì)象,通過(guò)分析系統(tǒng)運(yùn)行日志和響應(yīng)用戶(hù)需求變化,獲取對(duì)聚集方案優(yōu)化調(diào)整的依據(jù),并給出了應(yīng)用需求度、聚集關(guān)鍵系數(shù)和用戶(hù)期望值等概念用于支持聚集優(yōu)化的算法研究.在此基礎(chǔ)上,該文提出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)聚集的最優(yōu)路徑算法和聚集的物化選擇算法,為的是獲得一個(gè)聚集代價(jià)較低,又能夠滿足當(dāng)前用戶(hù)需求的聚集方案集,用于對(duì)原聚集進(jìn)行持續(xù)而有效的調(diào)整.最后給出