基于機器視覺的陶瓷基板圖像缺陷檢測研究.pdf

1、隨著熱敏打印技術的應用領域越來越廣泛，熱敏打印頭的需求量越來越大。熱敏打印頭的核心部件陶瓷基板目前在生產過程中完全依賴人工進行外觀品質檢測，這不僅影響陶瓷基板生產效率，而且不易保證陶瓷基板缺陷檢測準確率。在這種情況下，基于機器視覺技術進行自動化外觀檢測、改進現有的缺陷檢測方法成為必然選擇。本文探討基于機器視覺的陶瓷基板圖像的缺陷檢測方法。
　　根據陶瓷基板圖像的特點及其檢測現狀，本文首先基于線陣CCD相機進行圖像采集以確保高效地采

2、集到清晰的陶瓷基板圖像，然后探討陶瓷基板圖像預處理方法、模板匹配方法、圖像切割方法等，并在此基礎上探討陶瓷基板圖像的多種類型的缺陷檢測方法。所做工作包括:(1)通過對采集到的陶瓷基板圖像進行分析和實驗，設計了多種圖像預處理方法。根據實驗結果，確定分別采用中值濾波和拉普拉斯算子對陶瓷基板圖像進行濾波和銳化處理。(2)針對線陣CCD相機采集到的陶瓷基板圖像過大的情況，設計了基于模板匹配的陶瓷基板圖像切割方法，并探討了平方差匹配法和相關匹配法

3、的基本原理及其在陶瓷基板圖像上的應用。根據實驗結果，確定采用平方差匹配法對陶瓷基板圖像進行模板匹配。(3)根據陶瓷基板圖像的特點和常見缺陷類型，對其進行了缺陷分析，并依據缺陷分析結果，確定采用基于模板比較法的缺陷檢測方法，并采用形態(tài)學開運算對陶瓷基板差值圖像進行濾波以得到陶瓷基板缺陷檢測結果，最后利用輪廓檢測方法對缺陷進行判別并對檢測結果做出標記，輸出最終的檢測結果。
　　本文基于數字圖像處理技術探討陶瓷基板圖像的自動缺陷檢測方法