可信性評(píng)估在網(wǎng)構(gòu)軟件選擇中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，軟件規(guī)模不斷變大，復(fù)雜度隨著規(guī)模的擴(kuò)大呈指數(shù)級(jí)上升。軟件開(kāi)發(fā)成本和進(jìn)度更加難以控制，軟件質(zhì)量越來(lái)越不可靠，軟件危機(jī)也隨之而來(lái)。為了解決這一危機(jī)，M.D. Mcllroy提出了軟件復(fù)用、軟件構(gòu)件、構(gòu)件工廠等概念，通過(guò)構(gòu)件組合和演化來(lái)構(gòu)造軟件系統(tǒng)。然而，隨著網(wǎng)構(gòu)軟件數(shù)量的增多，如何選擇合適的構(gòu)件成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。
　　現(xiàn)有的研究工作，有的只給出了可信性評(píng)估模型，沒(méi)有具體的實(shí)現(xiàn)方案；有的只是考慮了可靠性一個(gè)

2、屬性，而沒(méi)有考慮其他方面。為了克服這些不足，本文提出一個(gè)可信性評(píng)估模型，給出了具體的實(shí)現(xiàn)方案。針對(duì)模型對(duì)于其先驗(yàn)條件概率的獲取存在的一些問(wèn)題，采用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法獲取相關(guān)屬性的可靠性，為可信性評(píng)估模型提供有力的數(shù)據(jù)依據(jù)，以此來(lái)提高評(píng)估的可信度，使之能夠更加科學(xué)、合理的指導(dǎo)網(wǎng)構(gòu)軟件的選擇。以下是本文的主要工作：
　?。?）針對(duì)先驗(yàn)條件概率存在的問(wèn)題，使用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法對(duì)其進(jìn)行修正。首先利用MMHC算法結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，對(duì)風(fēng)

3、險(xiǎn)進(jìn)行初步處理，得到風(fēng)險(xiǎn)源概率和風(fēng)險(xiǎn)條件概率；其次使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的算法計(jì)算出風(fēng)險(xiǎn)概率，再使用層次模型分析法，構(gòu)建相關(guān)的層次結(jié)構(gòu)圖，以此來(lái)生成相關(guān)的關(guān)聯(lián)矩陣，經(jīng)過(guò)對(duì)關(guān)聯(lián)矩陣的處理，得到各個(gè)屬性值相應(yīng)的可靠性以及系統(tǒng)模塊整體上的可靠性，為可信性評(píng)估提供了有力的數(shù)據(jù)依據(jù)；
　?。?）針對(duì)如何更好的選擇網(wǎng)構(gòu)軟件的問(wèn)題，提出基于貝葉斯算法的可信性評(píng)估模型。該模型首先對(duì)構(gòu)件系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析，然后對(duì)其進(jìn)行模塊劃分和結(jié)構(gòu)層次劃分，在此基礎(chǔ)之上，建