可信性理論及其在有價(jià)證券選擇中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩47頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本論文分為兩部分.第一部分是有關(guān)可信性理論的研究:基于模糊變量序列的依可信性測(cè)度收斂給出了模糊變量強(qiáng)大數(shù)定律的定義,用模糊變量的幾乎必然收斂定義了模糊變量的弱大數(shù)定律.然后討論了支撐無(wú)界的模糊變量序列和L-R型模糊變量序列在Archimedeant-模下滿足強(qiáng)大數(shù)定律的一些充分條件.基于模糊變量方差的定義,本文還給出了正態(tài)模糊變量、三角模糊變量和梯形模糊變量三種常見模糊變量的方差公式,并討論了方差的性質(zhì).論文第二部分是可信性理論的應(yīng)用:

2、將可信性理論應(yīng)用于有價(jià)證券選擇問(wèn)題,通過(guò)模糊變量的期望值和方差,以及可信性測(cè)度建立了三類模糊環(huán)境下的有價(jià)證券選擇模型.給出了模型的三個(gè)數(shù)值例子,并用遺傳算法對(duì)它們進(jìn)行了求解. 本文的創(chuàng)新點(diǎn)為:·導(dǎo)出了三種常見模糊變量的方差公式,并討論了方差的性質(zhì);·定義了模糊變量的強(qiáng)大數(shù)定律,弱大數(shù)定律;·討論了支撐無(wú)界的模糊變量序列和L-R型模糊變量序列在Archimedeant-模下滿足強(qiáng)大數(shù)定律的一些充分條件;·將可信性理論應(yīng)用于有價(jià)證券

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論