室外移動機器人的定位與運動控制研究.pdf

1、移動機器人相關(guān)技術(shù)研究中，自主導(dǎo)航技術(shù)是其研究核心之一，它反映了移動機器人的自主性和智能程度。而為了完成導(dǎo)航任務(wù)，必須解決如下四個問題：運動控制、地圖構(gòu)建、路徑規(guī)劃和定位。本論文主要研究室外移動機器人的定位與運動控制兩個部分。
　　定位問題是移動機器人導(dǎo)航控制中的一個重要問題，作為機器人導(dǎo)航最為基本環(huán)節(jié)，機器人首先需要確定自身在二維或三維工作環(huán)境中對全局坐標(biāo)的位姿，然后才能進行后續(xù)的導(dǎo)航動作。本課題的移動機器人將在周圍有建筑物和樹

2、木的環(huán)境下中進行自主導(dǎo)航，根據(jù)其工作環(huán)境的特點，采用RTK-GPS和里程計兩種傳感器實現(xiàn)組合定位。RTK-GPS的信號非常容易受外界環(huán)境的影響，而里程計定位使用航跡推算的方法，其在較短時間內(nèi)有較高的定位精度，但是隨著時間的增加，累計誤差會逐漸加大。兩種定位方法各有優(yōu)劣，因此本文使用擴展卡爾曼濾波方法，融合RTK-GPS和里程計定位數(shù)據(jù)，提高定位精度。在擴展卡爾曼濾波方法中，系統(tǒng)狀態(tài)誤差模型和觀測誤差模型對最后的數(shù)據(jù)融合效果有很大影響，為

3、了獲得較好的融合效果，本文詳細分析了里程計和RTK-GPS的誤差模型，在現(xiàn)實環(huán)境中采集的RTK-GPS和里程計定位數(shù)據(jù)，分析其定位誤差。設(shè)計了評估RTK-GPS定位數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法，最后通過使用擴展卡爾曼濾波數(shù)據(jù)融合的方法進行定位，實驗的結(jié)果驗證了定位算法的有效性。
　　輪式移動機器人是一類典型具有非完整約束的非線性系統(tǒng)，要完成其運動控制并不容易。本文研究了移動機器人運動控制中的軌跡跟蹤問題。根據(jù)移動機器人的運動學(xué)模型，設(shè)計了全局軌