基于微信的社會(huì)輿論熱點(diǎn)挖掘及分析模型研究.pdf

1、微信伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生，作為一種新興的社交平臺(tái)，微信憑借其強(qiáng)大的社交功能迅速吸引了一大批用戶群體，并成為人們相互之間交流和獲得信息的重要途徑。隨著微信公眾平臺(tái)上線以來(lái)，涉及的范圍越來(lái)越大，覆蓋教育政治體育文化經(jīng)濟(jì)等各個(gè)領(lǐng)域，并且對(duì)社會(huì)輿論趨勢(shì)有很大的影響，好的影響會(huì)引導(dǎo)輿論往正確的方向發(fā)展，不好的影響會(huì)誤導(dǎo)社會(huì)輿論，可能會(huì)導(dǎo)致一些社會(huì)負(fù)面事件。如何避免不好的輿論影響并積極正確的引導(dǎo)社會(huì)熱點(diǎn)信息的輿論發(fā)展方向是現(xiàn)如今重要話題，

2、因此微信熱點(diǎn)話題的研究有很大的社會(huì)價(jià)值和意義。本文將微信用于社會(huì)輿論熱點(diǎn)信息的挖掘研究，根據(jù)微信數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了社會(huì)輿論信息挖掘的方法和流程。介紹和闡述了微信在社會(huì)輿論信息挖掘過(guò)程中的應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并設(shè)計(jì)了一個(gè)基于微信的社會(huì)熱點(diǎn)信息分析系統(tǒng)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴介紹了課題的研究背景和研究意義，分析了國(guó)內(nèi)外目前的研究現(xiàn)狀。然后詳細(xì)闡述了微信的特征，以及課題中用到的數(shù)據(jù)獲取技術(shù)，包括Python語(yǔ)言和Scrapy框架。

3、數(shù)據(jù)處理的參考標(biāo)準(zhǔn)以及原始數(shù)據(jù)的清洗方法，簡(jiǎn)要描述了聚類(lèi)的基本概念以及聚類(lèi)的經(jīng)典算法----K-means算法。介紹了LDA文檔主題生成模型，并利用LDA對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行文檔主題生成。⑵研究了K-means算法的基本思想和原理，同時(shí)分析了K-means算法的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)K-means算法對(duì)初始值依賴的缺點(diǎn)，給出了改進(jìn)初始聚類(lèi)中心選取的算法，對(duì)改進(jìn)后的算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。⑶基于同一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，不同k值選擇方法、不同的初始聚類(lèi)中心條件下，改進(jìn)