MONSTER系統(tǒng)DDoS和掃描檢測模塊的設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來隨著網(wǎng)絡攻擊手段越來越豐富、攻擊自動化程度越來越高，發(fā)起門檻越來越低，對其檢測、防御的研究得到了國內外的廣泛關注。MONSTER系統(tǒng)是部署于10G接入網(wǎng)的以串聯(lián)方式工作的集成報文過濾、入侵檢測、協(xié)同和響應的入侵防范系統(tǒng)(Intrusion Prevention System)。現(xiàn)有基于規(guī)則的入侵檢測系統(tǒng)難以適應日益復雜的攻擊技術，因此對MONSTER設計智能的流量掃描和DDoS攻擊檢測模塊是非常必要的。
　　本文在對現(xiàn)有流量

2、掃描和DDoS攻擊檢測技術總結的基礎上，設計并實現(xiàn)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的流量掃描檢測模塊和基于SVM的DDoS攻擊檢測模塊。主要內容如下:(1)在神經(jīng)網(wǎng)絡的理論基礎上，設計實現(xiàn)預處理模塊、模式識別模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡分類模塊和掃描報警模塊，形成流量掃描檢測模塊。(2)在支持向量機的理論基礎上，設計實現(xiàn)預處理模塊、特征計算模塊、SVM學習模塊、DDoS判定模塊和DDoS攻擊報警模塊，形成新型DDoS攻擊檢測模塊。
　　最后，通過實驗對比體現(xiàn)了本

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