認知網(wǎng)絡中面向QoS的資源管理機制研究.pdf

1、未來通信網(wǎng)絡將朝著智能性和自適應性方向發(fā)展。認知網(wǎng)絡的誕生引領了下一代網(wǎng)絡的發(fā)展趨勢。它能夠感知當前網(wǎng)絡的資源信息，然后依據(jù)這些資源信息進行規(guī)劃、決策并采取行動。認知網(wǎng)絡具有學習和自適應的能力，以保障高層端到端的服務質(zhì)量(QoS)為目標。資源管理作為認知網(wǎng)絡的關鍵技術之一，主要研究在認知網(wǎng)絡環(huán)境下，以用戶端到端QoS保障為目標，設計一種具有自適應、自優(yōu)化的資源管理機制。
　　針對認知網(wǎng)絡的特點，本文首先提出了資源管理的目標和原則。

2、資源管理的研究內(nèi)容包括:資源的感知、資源的描述、資源的監(jiān)控、資源的分配及調(diào)度四個方面。本文重點研究了資源的監(jiān)控和資源的分配。接著在引入策略和反饋機制的基礎上，提出了一種基于滿意度的認知網(wǎng)絡資源自適應監(jiān)控架構(gòu)(RACF_CN)。在研究自適應遺傳算法(AGA)的基礎上，提出了基于改進AGA的資源分配算法(RA_IAGA)，該算法可以動態(tài)自適應調(diào)度系統(tǒng)的資源，實現(xiàn)端到端的QoS保障，使用戶的滿意度達到最優(yōu)。最后，經(jīng)仿真驗證了資源分配算法的正確