基于改進BP算法的設備故障診斷研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的快速發(fā)展，設備系統(tǒng)的結構日益大型化和復雜化，設備操作和運行可靠性和安全性也越來越重要。從企業(yè)的角度來看，加強設備故障診斷可以提高生產(chǎn)率、降低運營成本，并最終提高企業(yè)效益。在企業(yè)的生產(chǎn)實踐中，實時監(jiān)測設備運行狀況，對故障進行早期診斷、第一時間查明原因，第一時間采取措施，已成為設備維修管理工作的共識。因此，關于設備故障診斷技術的研究非常重要。
　　本文介紹了設備故障診斷問題的研究現(xiàn)狀、專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡等相關技術，設

2、計了基于改進 BP算法和專家系統(tǒng)的故障診斷系統(tǒng)，對專家知識獲取性差和傳統(tǒng) BP算法收斂速度緩慢等一些關鍵問題進行了較為深入的探討，提出了解決方案，并應用到了變壓器故障診斷的實例中，取得了較好的應用效果。主要內(nèi)容有以下幾個方面：
　　(1)介紹了設備故障診斷的研究狀況和設備故障診斷的相關技術。
　　(2)以設備故障的智能化的發(fā)展方向為研究導向，綜合利用專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)庫技術設計了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的設備故障診斷專家系