基于GA改進的LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模擬濾波電路故障診斷.pdf

1、模擬濾波電路是電子電路系統(tǒng)的重要組成部分之一，它關(guān)系著整個電子電路系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。傳統(tǒng)的模擬濾波電路故障診斷技術(shù)在大多數(shù)理論方法和技術(shù)手段上顯示出較大的局限性，因此，探索和研究新的電路故障診斷方法就顯得越來越重要，尤其是智能模擬濾波電路故障的智能診斷方法，不僅可以提高故障診斷速率、準確度和可靠性，確保電子設備和控制系統(tǒng)的正常高效穩(wěn)定運行，而且對于優(yōu)化模擬濾波電路設計均具有非常重要的意義。
　　 BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用于模擬濾波電

2、路故障診斷中可以有效提高模擬濾波電路故障智能診斷的可靠性，但是標準BP算法其自身存在收斂速度較慢、容易陷入局部最優(yōu)等不足。遺傳算法具有同步處理復雜大量非線性數(shù)據(jù)、模式識別、以及聯(lián)想預測診斷等功能，適合模擬濾波電路故障診斷等非線性復雜工程領(lǐng)域，可有效地克服收斂速度慢與容易陷入局部最優(yōu)的不足，所以將遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合應用于模擬濾波電路故障診斷中是模擬濾波電路故障診斷研究發(fā)展的新思路。本文重點研究了遺傳算法與LM-BP改進算法相結(jié)合

3、形成的GA改進的LM-BP優(yōu)化算法，詳細闡述了GA改進的LM-BP算法在模擬濾波電路故障診斷中的實際應用。
　　 在上述理論研究的基礎上，利用MATLAB仿真軟件設計出基于GA改進的LM-BP算法模型的四層神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，并結(jié)合有源雙T帶阻濾波電路的故障診斷進行實驗測試，實驗測試結(jié)果表明GA改進的LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型在模擬濾波電路故障診斷中具有較好的通用性，在運算速率和準確等方面均體現(xiàn)了較好的性能，為復雜模擬濾波電路故障診斷提供