版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、各種不同種類(lèi)的木材在人們生活中的使用日益加大,但其種類(lèi)眾多,分析識(shí)別存在一定難度,因此在不破壞產(chǎn)品本身的前提下如何利用輔助設(shè)備來(lái)分析木材,達(dá)到準(zhǔn)確識(shí)別木材這一目標(biāo),就成為目前木材研究領(lǐng)域所要解決的重要問(wèn)題之一。
木材紋理圖像的分形維數(shù)可以代表木材很多的紋理特征,是具有重要的木材紋理信息的,它是木材的一項(xiàng)重要數(shù)字特征參數(shù)。本文主要研究的是木材紋理細(xì)胞圖像,通過(guò)拍攝得到木材端面紋理細(xì)胞圖像,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù),提取較為完整
2、的木材細(xì)胞圖像的紋理分形特征值。為了提取木材紋理特征,提出采用差分盒子方法計(jì)算木材紋理細(xì)胞圖像的分形維數(shù)值。經(jīng)過(guò)對(duì)分形特征參數(shù)的理論分析及實(shí)驗(yàn),其結(jié)果表明:該方法能夠提取木材紋理特征,并且能在一定程度上克服圖像比例大小對(duì)于特征提取所造成的影響,是木材紋理特征參數(shù)提取的一項(xiàng)重要方法。
為了進(jìn)一步全面表征木材紋理,文章提出了優(yōu)于傳統(tǒng)算法的分形處理方法??梢员硎鰹閷⒓y理細(xì)胞圖像劃分為若干區(qū)域,分別進(jìn)行分形處理,這樣的分析方法克服
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 木材細(xì)胞圖像特征提取及圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的研究.pdf
- 人臉?lè)中翁卣魈崛∨c識(shí)別算法研究.pdf
- 白細(xì)胞圖像的特征提取與分類(lèi)算法研究.pdf
- 異源圖像特征提取算法研究.pdf
- Beamlet圖像線特征提取算法研究.pdf
- 圖像特征提取算法研究及應(yīng)用.pdf
- 圖像局部不變特征提取算法研究.pdf
- 圖像特征提取與匹配算法研究.pdf
- 圖像特征提取算法研究與應(yīng)用.pdf
- 人臉圖像特征提取和分類(lèi)算法研究.pdf
- 基于分形理論的衛(wèi)星狀態(tài)異變特征提取算法研究.pdf
- 基于最近特征線的圖像特征提取算法研究.pdf
- 紙幣圖像特征提取與識(shí)別算法研究
- 圖像紋理特征提取及分類(lèi)算法研究.pdf
- 花粉圖像鑒別特征提取算法的研究.pdf
- 人臉圖像特征提取和識(shí)別算法研究.pdf
- 手指靜脈圖像的特征提取算法.pdf
- SAR圖像目標(biāo)特征提取與識(shí)別算法研究.pdf
- 紅外圖像目標(biāo)特征提取與分類(lèi)算法研究.pdf
- 用于拷貝檢測(cè)的圖像特征提取算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論