基于視頻分析技術的客流統(tǒng)計軟件開發(fā).pdf

1、傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控的主要模式是視頻的自動錄制和人機交互式的回放，基本上沒有基于視頻的數(shù)據(jù)挖掘方面的功能。目前視頻監(jiān)控已經(jīng)進入智能視頻監(jiān)控時代，采用計算機視覺理論對視頻進行圖像處理和模式識別，進而實現(xiàn)智能視頻分析。在智能視頻分析技術中，客流統(tǒng)計是解決人員密集場所安全問題的重要手段，更是商場及相關銷售類企業(yè)最為關心的因素。以客流數(shù)據(jù)為基礎，通過對歷史視頻數(shù)據(jù)的深入挖掘與分析，客流統(tǒng)計系統(tǒng)為商家提供了一系列重要的市場管理手段。因此，研究及開發(fā)客流

2、統(tǒng)計分析算法及相關軟件具有重要的研究意義和應用價值。
　　本文主要研究內容如下:
　　1、通過對Haar特征的AdaBoost算法的研究，實現(xiàn)對客流對象的檢測功能。
　　2、通過像素匹配的方法實現(xiàn)客流對象的跟蹤功能。
　　3、基于原有的視頻監(jiān)控設備，同時以行人頭部作為目標對象來檢測。該方案既可以監(jiān)控，也可以實現(xiàn)統(tǒng)計功能。
　　4、采用行人頭部作為檢測的目標對象，同時結合運動前景的提取來提高算法的精度。