基于視頻分析的公交客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)

1、基于視頻分析的公交客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文（專(zhuān)業(yè)學(xué)位）學(xué)生姓名：趙倩指導(dǎo)老師：賈云健研究員學(xué)位類(lèi)別：工程碩士（電子與通信工程領(lǐng)域）重慶大學(xué)通信工程學(xué)院二O一六年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市化進(jìn)程的加速，城市的人口數(shù)量在急劇增長(zhǎng)。很多城市提出了“低碳環(huán)保，綠色出行”的口號(hào)，鼓勵(lì)市民選擇乘坐公交的出行方式。為了滿(mǎn)足居民的出行需求，許多城市也在不斷擴(kuò)大公共交通設(shè)施的建設(shè)，但是在上班、旅游

2、出行用車(chē)高峰時(shí)，還是不能滿(mǎn)足資源需求，而非高峰時(shí)段時(shí)，又會(huì)造成資源的浪費(fèi)。因此，如何優(yōu)化公共交通資源配置，已成為城鎮(zhèn)管理者和公交公司面臨的一個(gè)難題。近年來(lái)，隨著人們對(duì)數(shù)據(jù)重要性認(rèn)識(shí)的不斷提高，公交客流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也成為優(yōu)化公共交通資源配置的一項(xiàng)重要數(shù)據(jù)。但是目前客流數(shù)據(jù)采集的手段比較滯后，客流統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確度低，不能給公共交通企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策和綜合管理提供準(zhǔn)確有效的參考數(shù)據(jù)等問(wèn)題。針對(duì)當(dāng)前公交客流統(tǒng)計(jì)面臨的問(wèn)題，本文基于視頻分析設(shè)計(jì)了一套適合公交車(chē)

3、運(yùn)行環(huán)境的客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，該系統(tǒng)有效解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集存在的弊端，并初步討論了公交客流統(tǒng)計(jì)的系統(tǒng)架構(gòu)和公交客流統(tǒng)計(jì)的平臺(tái)軟件開(kāi)發(fā)，比較了當(dāng)前流行的目標(biāo)檢測(cè)與乘客目標(biāo)跟蹤算法，分析了各算法的優(yōu)劣勢(shì)，并在保留其優(yōu)勢(shì)的情況下，提出了可用于嵌入式設(shè)備的公交客流檢測(cè)算法。在文中提出的公交客流統(tǒng)計(jì)算法中，目標(biāo)檢測(cè)采用的梯度直方圖的檢測(cè)算法，目標(biāo)跟蹤采用的是跟蹤學(xué)習(xí)檢測(cè)的跟蹤算法，另外，在分析乘客行為上采用的是基線(xiàn)判斷法。公交客流統(tǒng)計(jì)軟件開(kāi)發(fā)時(shí)利用了O

4、penCV2.3.1視覺(jué)庫(kù)，在VisualStudio2010平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)了基于視頻分析的公交客流統(tǒng)計(jì)算法，并在PC上搭建模擬環(huán)境對(duì)公交客流統(tǒng)計(jì)算法的性能進(jìn)行了測(cè)試。文中設(shè)計(jì)的基于視頻分析的公交客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)通過(guò)連續(xù)的采集和分析公交客流數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r(shí)了解到各公交線(xiàn)路的客流量變化情況，及時(shí)優(yōu)化配置公交布局及車(chē)輛調(diào)度，為城市管理者的道路規(guī)劃和公交公司運(yùn)營(yíng)、管理提供精確的依據(jù)，為智能交通的建設(shè)和發(fā)展提供動(dòng)力。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：客流統(tǒng)計(jì)，梯度直方圖，