基于視頻分析的公交客流統計技術研究與實現

1、基于視頻分析的公交客流統計技術研究與實現重慶大學碩士學位論文（專業(yè)學位）學生姓名：趙倩指導老師：賈云健研究員學位類別：工程碩士（電子與通信工程領域）重慶大學通信工程學院二O一六年四月重慶大學碩士學位論文中文摘要I摘要隨著我國經濟的快速發(fā)展和城市化進程的加速，城市的人口數量在急劇增長。很多城市提出了“低碳環(huán)保，綠色出行”的口號，鼓勵市民選擇乘坐公交的出行方式。為了滿足居民的出行需求，許多城市也在不斷擴大公共交通設施的建設，但是在上班、旅游

2、出行用車高峰時，還是不能滿足資源需求，而非高峰時段時，又會造成資源的浪費。因此，如何優(yōu)化公共交通資源配置，已成為城鎮(zhèn)管理者和公交公司面臨的一個難題。近年來，隨著人們對數據重要性認識的不斷提高，公交客流統計數據也成為優(yōu)化公共交通資源配置的一項重要數據。但是目前客流數據采集的手段比較滯后，客流統計的準確度低，不能給公共交通企業(yè)運營決策和綜合管理提供準確有效的參考數據等問題。針對當前公交客流統計面臨的問題，本文基于視頻分析設計了一套適合公交車

3、運行環(huán)境的客流統計系統，該系統有效解決了傳統數據采集存在的弊端，并初步討論了公交客流統計的系統架構和公交客流統計的平臺軟件開發(fā)，比較了當前流行的目標檢測與乘客目標跟蹤算法，分析了各算法的優(yōu)劣勢，并在保留其優(yōu)勢的情況下，提出了可用于嵌入式設備的公交客流檢測算法。在文中提出的公交客流統計算法中，目標檢測采用的梯度直方圖的檢測算法，目標跟蹤采用的是跟蹤學習檢測的跟蹤算法，另外，在分析乘客行為上采用的是基線判斷法。公交客流統計軟件開發(fā)時利用了O

4、penCV2.3.1視覺庫，在VisualStudio2010平臺下實現了基于視頻分析的公交客流統計算法，并在PC上搭建模擬環(huán)境對公交客流統計算法的性能進行了測試。文中設計的基于視頻分析的公交客流統計系統通過連續(xù)的采集和分析公交客流數據，能夠實時了解到各公交線路的客流量變化情況，及時優(yōu)化配置公交布局及車輛調度，為城市管理者的道路規(guī)劃和公交公司運營、管理提供精確的依據，為智能交通的建設和發(fā)展提供動力。關鍵詞：關鍵詞：客流統計，梯度直方圖，