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文檔簡介
1、為了簡化電力系統(tǒng)優(yōu)化運行過程,提高優(yōu)化結(jié)果的可靠性,本文提出了一種適應(yīng)性較強的能夠獲得所期望滿意解的精英優(yōu)化法,提出了改進(jìn)精英優(yōu)化法以改善優(yōu)化性能。另外,為了將所提出的優(yōu)化方法應(yīng)用于多目標(biāo)優(yōu)化問題,提出了性能排序遴選法和改進(jìn)性能排序遴選法,并對所提優(yōu)化方法在不同電力系統(tǒng)優(yōu)化運行問題中的應(yīng)用進(jìn)行了深入研究和探討。本文具體工作如下:
首先,提出了一種適應(yīng)性較強的基于 p%精英抽樣的精英優(yōu)化法。將電力系統(tǒng)優(yōu)化運行問題分為解的個數(shù)無窮
2、多時和有限個數(shù)解時兩種情形,分別論述了 p%精英抽樣的原理,通過精英優(yōu)化的充分性指導(dǎo) p%的設(shè)定。以小概率原則檢驗和小差距原則檢驗為標(biāo)準(zhǔn)通過測試函數(shù)驗證了精英優(yōu)化法的優(yōu)質(zhì)性。針對 p%精英抽樣的兩種情況將精英優(yōu)化法分別應(yīng)用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化和配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)問題中。
其次,為了解決對精英解的目標(biāo)性能要求較高的優(yōu)化問題,在精英優(yōu)化法的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)精英優(yōu)化法。利用控制策略的魯棒性要求在解空間中形成篩選網(wǎng)格,以示范點代表篩選網(wǎng)格中個
3、體的整體水平并尋找排名在前 p%的精英“超球”區(qū)域。對于篩選網(wǎng)格內(nèi)部在首次 p%精英抽樣后繼續(xù)深度尋優(yōu),從而獲得更滿意結(jié)果。以電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題為例對改進(jìn)精英優(yōu)化法進(jìn)行測試。
最后,為了將精英優(yōu)化法應(yīng)用于多目標(biāo)動態(tài)優(yōu)化問題,提出了性能排序遴選法和改進(jìn)性能排序遴選法,分析了精英優(yōu)化法在動態(tài)優(yōu)化問題中的應(yīng)用策略,將精英優(yōu)化法及多目標(biāo)精英解的遴選方法應(yīng)用于多目標(biāo)風(fēng)-蓄-火聯(lián)合運行系統(tǒng)動態(tài)優(yōu)化調(diào)度問題中。
通過算例驗證了所
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