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文檔簡介
1、隨著電力工業(yè)的發(fā)展,電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大,電網(wǎng)結(jié)構(gòu)日趨復雜,用戶對電網(wǎng)提供的電能的質(zhì)量也提出了更高的要求。隨著電力市場機制的引入,采取有效手段降低網(wǎng)損、改善系統(tǒng)電壓水平,已經(jīng)成為直接關系電力企業(yè)自身經(jīng)濟效益的課題。 電力系統(tǒng)無功優(yōu)化調(diào)度能有效地降低網(wǎng)損,保證電壓質(zhì)量,預防事故發(fā)生或防止事故的擴大,從而提高電力系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性、安全性和穩(wěn)定性。無功優(yōu)化調(diào)度的重要性已得到了全球的關注。 電力系統(tǒng)無功優(yōu)化調(diào)度問題是指在電力系
2、統(tǒng)無功電源較為充裕的情況下,通過調(diào)節(jié)發(fā)電機機端電壓、調(diào)整變壓器抽頭變比、改變無功補償裝置的出力等措施來調(diào)整無功潮流,使得系統(tǒng)電壓值達到合格值、同時全網(wǎng)有功損耗最小。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化調(diào)度問題有時也稱為電力系統(tǒng)無功優(yōu)化控制、電壓無功優(yōu)化控制、無功優(yōu)化潮流問題。 本文對電力系統(tǒng)無功優(yōu)化方法進行了深入研究,在總結(jié)了各種方法研究現(xiàn)狀的基礎上結(jié)合粒子群優(yōu)化算法和差異進化算法的特點,將差異進化的思想引入粒子群優(yōu)化算法中,提出了基于粒子群優(yōu)化算
3、法和差異進化算法的兩種不同的混合策略,形成了兩種混合智能算法?;旌纤惴▽玖W尤簝?yōu)化算法的改進方式如下:基于混合策略-(DEPSO1)算法在基本粒子群優(yōu)化算法迭代過程中各粒子除了動態(tài)跟蹤個體極值和整體極值外,還追隨差異進化變異產(chǎn)生的不同的第三個值,從而形成新的速度和位置更新方式;基于混合策略二(DEPSO2)算法當基本粒子群優(yōu)化算法粒子某維的速度小于一定給定值時,重新初始化該維速度,同時對該粒子的歷史最優(yōu)解的相應維實施差異進化變異算子
4、。兩種混合算法吸收了粒子群優(yōu)化算法和差異進化算法的優(yōu)點,提高了尋優(yōu)能力。 本文以系統(tǒng)網(wǎng)損最小為目標函數(shù)并對狀態(tài)變量約束采用罰函數(shù)的方式進行處理,建立了無功優(yōu)化調(diào)度數(shù)學模型。電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化問題是一個多變量、多約束的混合非線性規(guī)劃問題,其操作變量既有連續(xù)變量(如:節(jié)電電壓、發(fā)電機的無功出力),又有離散變量(如:變壓器分接頭位置、補償電抗器和電容器的投切容量),通過映射編碼和歸整的方法對離散變量進行處理,較好的解決了離散變量和連續(xù)
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