粒子群優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)優(yōu)化運行中的應用.pdf

1、現階段，我國發(fā)電總裝機容量排世界第二位。因此，在現有技術水平和設備情況下，做好短期發(fā)電計劃和成本優(yōu)化，恰當地在機組間分配負荷，以避免不必要的起停機和機組空轉所帶來的巨大能耗，成為學者們關注的熱點之一。另一方面，隨著國民經濟的迅速發(fā)展和用電量的增加，電網的經濟運行也日益受到重視；而配電系統(tǒng)無功優(yōu)化正是保證系統(tǒng)安全、經濟運行的有效手段。對無功的合理優(yōu)化不僅僅可以提高系統(tǒng)運行的電壓水平，而且可以降低系統(tǒng)的有功網損和無功網損，提高電力系統(tǒng)的運行

2、效率。 本文在電力系統(tǒng)機組組合優(yōu)化和配電系統(tǒng)無功優(yōu)化研究現狀的基礎上，深入分析了近年來新興的幾種智能優(yōu)化算法，并選擇具有較好搜索效率和收斂特性的粒子群優(yōu)化算法加以改進，針對電力系統(tǒng)機組組合優(yōu)化和配電系統(tǒng)無功優(yōu)化問題提出了基于改進粒子群優(yōu)化算法的解決方案。概括起來，本文的工作主要包括以下兩大部分： 一、嘗試了一種基于慣性權重方法的改進粒子群優(yōu)化(PSO)算法，討論了相關參數的選取原則，使之能有效地克服了粒子群算法容易陷入局

3、部收斂的問題，提高了粒子群算法的優(yōu)化性能。通過幾個典型復雜函數的優(yōu)化情況進行了驗證，并進一步討論了算法中各系數的取值對于優(yōu)化過程的影響。 二、針對電力系統(tǒng)機組組合優(yōu)化和配電系統(tǒng)無功優(yōu)化問題提出了基于改進粒子群優(yōu)化算法的解決方案，并將其優(yōu)化結果與采用其他智能優(yōu)化算法得出優(yōu)化結果進行比較分析，證明了粒子群優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)機組組合優(yōu)化和配電系統(tǒng)無功優(yōu)化問題上的可行性和有效性，同時也進一步驗證了慣性權重法對于解決粒子群優(yōu)化算法容易陷入