粒子群優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用.pdf

1、現(xiàn)階段，我國(guó)發(fā)電總裝機(jī)容量排世界第二位。因此，在現(xiàn)有技術(shù)水平和設(shè)備情況下，做好短期發(fā)電計(jì)劃和成本優(yōu)化，恰當(dāng)?shù)卦跈C(jī)組間分配負(fù)荷，以避免不必要的起停機(jī)和機(jī)組空轉(zhuǎn)所帶來(lái)的巨大能耗，成為學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)之一。另一方面，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和用電量的增加，電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行也日益受到重視；而配電系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化正是保證系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的有效手段。對(duì)無(wú)功的合理優(yōu)化不僅僅可以提高系統(tǒng)運(yùn)行的電壓水平，而且可以降低系統(tǒng)的有功網(wǎng)損和無(wú)功網(wǎng)損，提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行

2、效率。 本文在電力系統(tǒng)機(jī)組組合優(yōu)化和配電系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，深入分析了近年來(lái)新興的幾種智能優(yōu)化算法，并選擇具有較好搜索效率和收斂特性的粒子群優(yōu)化算法加以改進(jìn)，針對(duì)電力系統(tǒng)機(jī)組組合優(yōu)化和配電系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題提出了基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的解決方案。概括起來(lái)，本文的工作主要包括以下兩大部分： 一、嘗試了一種基于慣性權(quán)重方法的改進(jìn)粒子群優(yōu)化(PSO)算法，討論了相關(guān)參數(shù)的選取原則，使之能有效地克服了粒子群算法容易陷入局

3、部收斂的問(wèn)題，提高了粒子群算法的優(yōu)化性能。通過(guò)幾個(gè)典型復(fù)雜函數(shù)的優(yōu)化情況進(jìn)行了驗(yàn)證，并進(jìn)一步討論了算法中各系數(shù)的取值對(duì)于優(yōu)化過(guò)程的影響。 二、針對(duì)電力系統(tǒng)機(jī)組組合優(yōu)化和配電系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題提出了基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的解決方案，并將其優(yōu)化結(jié)果與采用其他智能優(yōu)化算法得出優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行比較分析，證明了粒子群優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)機(jī)組組合優(yōu)化和配電系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題上的可行性和有效性，同時(shí)也進(jìn)一步驗(yàn)證了慣性權(quán)重法對(duì)于解決粒子群優(yōu)化算法容易陷入