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文檔簡介
1、函數(shù)內(nèi)聯(lián)優(yōu)化技術(Function Inlining)是使用函數(shù)體代替函數(shù)調(diào)用的一種重要的編譯優(yōu)化技術,其處理對象層次高、對程序性能影響大,該技術能消除函數(shù)調(diào)用產(chǎn)生的額外開銷,改變函數(shù)體的特征,從而增加其他后續(xù)優(yōu)化對函數(shù)處理的機會,提高機器代碼生成質(zhì)量,最終提高程序執(zhí)行效率。
LLVM是伊利諾伊大學開發(fā)的開源編譯器框架,憑借高度模塊化、容易分析和調(diào)試、語言和平臺無關的中間表示等特點,受到國內(nèi)外眾多課題組和編譯愛好者的追捧。本文
2、基于LLVM編譯框架對函數(shù)內(nèi)聯(lián)優(yōu)化模型進行研究和改進。LLVM中原生的函數(shù)內(nèi)聯(lián)模型根據(jù)調(diào)用函數(shù)和被調(diào)函數(shù)的大小決定內(nèi)聯(lián)與否。如果內(nèi)聯(lián)成本(Cost)小于內(nèi)聯(lián)閾值(Threshold),則內(nèi)聯(lián)該被調(diào)函數(shù);反之不內(nèi)聯(lián)。本文在此基礎上提出了基于函數(shù)調(diào)用次數(shù)(NFC)和考慮后續(xù)循環(huán)合并(BLF)的新內(nèi)聯(lián)模型。NFC指出內(nèi)聯(lián)被多次調(diào)用的函數(shù)可以減少因函數(shù)調(diào)用產(chǎn)生的額外消耗。BLF指出函數(shù)內(nèi)聯(lián)后能夠得到循環(huán)合并識別的模型,則有利于后續(xù)循環(huán)合并優(yōu)化的
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