老人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)中運(yùn)動目標(biāo)檢測算法的研究.pdf

1、智能老人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的一種新型應(yīng)用，其最主要的技術(shù)之一是運(yùn)動目標(biāo)的識別及分割。因?yàn)橹悄芾先吮O(jiān)護(hù)系統(tǒng)的應(yīng)用場景是復(fù)雜多變的，所以精確完整地分割出運(yùn)動目標(biāo)存在一定的難度。為了在多重復(fù)雜的監(jiān)護(hù)場景中檢測出較為準(zhǔn)確、完整的運(yùn)動目標(biāo)，本文將針對該系統(tǒng)中的圖像處理方法和運(yùn)動目標(biāo)檢測算法進(jìn)行研究。
　　本文采用中值濾波、形態(tài)學(xué)處理和連通域處理等方法實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)檢測的前期處理，并使用幀間差分法、混合高斯模型算法和碼本模型算法實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動目

2、標(biāo)的檢測與分割。幀間差分算法主要適用于前景像素點(diǎn)與背景像素點(diǎn)存在明顯變化的監(jiān)護(hù)系統(tǒng)；但是該方法分割出的運(yùn)動目標(biāo)存在空洞，所以通常作為其他目標(biāo)檢測算法的輔助檢測方法?；旌细咚鼓Ｐ椭饕褂脦讉€(gè)高斯分布模型來擬合像素點(diǎn)的變化規(guī)律。本文實(shí)現(xiàn)了基于混合高斯模型的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法，定量分析學(xué)習(xí)率和高斯分布個(gè)數(shù)對檢測效果的影響，并給出一組普遍適用的參數(shù)值。
　　碼本算法的基本思想是根據(jù)一段時(shí)間的像素采樣值進(jìn)行量化編碼成碼字，該方法存在三個(gè)問題：

3、建立的背景模型無法適應(yīng)場景的緩慢光線變化；建立背景模型后，新出現(xiàn)的背景會被一直當(dāng)成前景目標(biāo)；另外監(jiān)護(hù)場景發(fā)生重大變化的時(shí)候，建立的背景模型無法檢測運(yùn)動目標(biāo)。針對上述的三個(gè)問題，本文對傳統(tǒng)的碼本模型進(jìn)行改進(jìn)：以方塊狀的灰度顏色空間取代傳統(tǒng)碼本模型中的圓柱形RGB顏色空間，解決緩慢光線變化的問題；通過主碼本與緩存碼本的雙層碼本模型解決監(jiān)護(hù)場景中新出現(xiàn)物體時(shí)的背景更新問題。緩存碼本的作用是對主碼本建立后出現(xiàn)的新物體進(jìn)行量化編碼，即根據(jù)設(shè)置的時(shí)