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1、針對(duì)軟件系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性問題,本文基于軟件網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的調(diào)用關(guān)系,引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,從節(jié)點(diǎn)和社團(tuán)等網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的角度,對(duì)軟件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特性進(jìn)行研究分析。
首先,為了更清晰地展示軟件執(zhí)行過程中的相關(guān)信息,根據(jù)函數(shù)間的調(diào)用關(guān)系,提出一種構(gòu)建軟件網(wǎng)絡(luò)模型新方法。通過設(shè)定不同的實(shí)驗(yàn)用例參數(shù),多次執(zhí)行軟件系統(tǒng),追蹤執(zhí)行過程中函數(shù)調(diào)用的相關(guān)信息。對(duì)多次執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行去重合并,刪除冗余信息,構(gòu)建軟件執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)模型。
其次,考慮網(wǎng)
2、絡(luò)結(jié)構(gòu)中節(jié)點(diǎn)故障的傳播特性,將函數(shù)節(jié)點(diǎn)的故障概率定義為節(jié)點(diǎn)的脆弱性NV(Node Value)。分析軟件執(zhí)行過程中函數(shù)節(jié)點(diǎn)之間的調(diào)用關(guān)系,給出算法MIN(Mining the Importance of Node)計(jì)算函數(shù)節(jié)點(diǎn)的NV值,并通過算法MKN(Mining the top-K nodes)獲取關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。分析軟件各版本中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的分布情況,揭示軟件升級(jí)過程中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的穩(wěn)定性。
再次,基于軟件執(zhí)行過程中函數(shù)間的調(diào)用關(guān)系,
3、定義函數(shù)節(jié)點(diǎn)的依賴函數(shù)集合DNSet(Dependency Node Set),給出評(píng)估函數(shù)節(jié)點(diǎn)重要性的度量標(biāo)準(zhǔn)依賴度FA(Fault Accumulation)。為了計(jì)算函數(shù)節(jié)點(diǎn)的FA值,給出算法MIEN(Mining the Importance of Each Node)。通過對(duì)節(jié)點(diǎn)排序,挖掘軟件中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。分析關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)在不同軟件版本中的分布規(guī)律,揭示關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的穩(wěn)定性。
最后,引入社團(tuán)理論,依據(jù)軟件網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),提
4、出算法GOC(Generation the Original Communities)初始化軟件網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)構(gòu)?;诠?jié)點(diǎn)間不同的依賴程度,給出算法OPSN(The Optimal of Partition the Software Network),將其他節(jié)點(diǎn)劃分到不同的社團(tuán)結(jié)構(gòu)中,獲取最優(yōu)的劃分。考慮軟件“高內(nèi)聚,低耦合”特性,提出新標(biāo)準(zhǔn)COM(Cohesion Of Community)評(píng)估軟件網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)結(jié)構(gòu)。
通過對(duì)兩
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