基于時(shí)間特性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)推薦.pdf

1、隨著社會(huì)的進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展，大量web2.0和3.0網(wǎng)站進(jìn)入了人們的視線，使得人們可以在網(wǎng)絡(luò)上隨意發(fā)布信息，購買商品。在這種背景下，我們進(jìn)入了信息爆炸和追求個(gè)性化的年代。每個(gè)用戶在追求自己獨(dú)特需求的時(shí)候都會(huì)遇到巨量數(shù)據(jù)的問題。如何幫助用戶尋找資源，以及如何將資源推送給最合適的用戶，成了當(dāng)前的重要任務(wù)。推薦技術(shù)的出現(xiàn)為我們解決信息過量的問題提供了一個(gè)可行的思路。大量的推薦算法發(fā)展出來并被使用在各種場景中，起著重要的作用。常見的推薦方

2、法都是使用用戶的購買記錄信息，其主要代表是協(xié)同過濾，物質(zhì)擴(kuò)散算法等。在用戶的購買信息中還有其他很多信息可以被利用，如時(shí)間，個(gè)性化標(biāo)簽等。近年來，大量科研人員投入到使用額外信息來達(dá)到提高推薦效果的研究中。
　　本文主要研究如何在物質(zhì)擴(kuò)散算法中添加時(shí)間特性，使其通過對(duì)時(shí)間因素的考慮，來修改中間各步驟的權(quán)重模型，以達(dá)到提高推薦準(zhǔn)確率的效果。本文首先分析時(shí)序模型，簡要論述了隨著時(shí)間變化用戶商品各屬性的變化以及適于時(shí)間推薦的數(shù)據(jù)集條件，然后