社會網絡結構特征分析及應用研究.pdf

1、社會網絡作為數(shù)據挖掘的一個分支，近年來得到迅速發(fā)展并成為研究熱點之一。社會網絡已經被引入到各種應用領域：科研合作、移動通信、廣告?zhèn)鞑?、市場營銷、恐怖襲擊預測、IT與通信業(yè)等等，大部分應用領域的復雜系統(tǒng)本質上可以用社會網絡進行刻畫，復雜網絡的發(fā)展提供了精細刻畫社會網絡結構特征和演化行為的有力工具，從而有望揭示應用領域復雜系統(tǒng)結構演化的特征。
　　本論文立足于社會網絡結構特征研究從小規(guī)模社會網絡到復雜社會網絡這一新的發(fā)展趨勢。第二章節(jié)

2、，對傳統(tǒng)的小規(guī)模社會網絡到復雜的社會網絡研究所采用的度量參數(shù)進行了細致的總結，包括各參數(shù)的實際含義和具體計算；后續(xù)兩個章節(jié)分別針對兩個不同的應用領域，對社會網絡的結構特征規(guī)律進行描述和分析，并找出應究用戶-對象二部分圖結構特征在推薦系統(tǒng)中的應用，對大量表達為二部分圖的推薦系統(tǒng)進行了實證用中社會網絡結構特征所表現(xiàn)出來的共性。第三章節(jié)，研分析。特別地，本論文提出了用于刻畫用戶協(xié)同選擇興趣的多樣性的協(xié)同集聚系數(shù)，實證分析揭示了很多有趣的度度相

3、關性和簇度相關性，這些相關性恰到好處地定量解釋了信息挖掘研究中比較困惑的問題，例如個性化推薦中新用戶問題；以用戶為中心和以物品為中心的推薦算法選取問題；不同流行程度的物品在信息挖掘中的地位，等等。第四章節(jié)，本論文借助社會網絡分析法研究輿情網絡，此時不再是網絡本身的靜態(tài)結構特性，而是加入了時間因素的動態(tài)結構特征，可以用于研判互聯(lián)網中某個集中討論的信息是否屬于輿情信息，屬于哪一類輿情，因此才能進一步的發(fā)現(xiàn)發(fā)布這些信息的關鍵場所和關鍵用戶，并