基于改進SIFT的數(shù)字圖像篡改檢測及其FPGA實現(xiàn).pdf

1、當今，各種功能先進的數(shù)碼產(chǎn)品及圖像處理軟件的快速發(fā)展，使得數(shù)字圖像可以在不留下較明顯篡改痕跡的情況下被偽造。當這些經(jīng)過偽造的數(shù)字圖像作為證據(jù)出現(xiàn)在法庭、學術(shù)等重要場合時，將會對人們的生活和社會產(chǎn)生嚴重的負面影響。因此，對偽造圖像檢測技術(shù)的研究具有非常重要的意義。
　　數(shù)字圖像取證技術(shù)的目的是對圖像的真實性和完整性進行鑒定。被動式的盲檢測技術(shù)可以不依賴圖像中任何預(yù)先嵌入的信息，僅根據(jù)圖像自身的內(nèi)容對圖像的真實性和完整性進行認定。在眾

2、多改動圖像方法之中，數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改是最常見的一類方式，它是通過復(fù)制圖像中的一部分區(qū)域之后粘貼到同幅圖像的另一區(qū)域，來實現(xiàn)偽造圖像某一重要信息的目的。本課題主要對數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改展開被動式的盲檢測技術(shù)研究。
　　本文研究了用Haar小波改進SIFT的數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改檢測算法，并對算法進行了MATLAB仿真和FPGA實現(xiàn)。MATLAB仿真對改進SIFT檢測算法的可行性、有效性和魯棒性進行了檢驗。本課題在ML605板卡上完

3、成改進SIFT檢測算法的FPGA實現(xiàn)，首先用WinDriver驅(qū)動ML605板卡，用WinDriver生成的應(yīng)用層程序控制圖像數(shù)據(jù)通過基于PCIE接口的DMA控制器從PC傳入FPGA，然后對圖像數(shù)據(jù)進行SIFT處理，最后將處理后的結(jié)果數(shù)據(jù)通過DMA傳送到PC，用MATLAB觀察處理結(jié)果。SIFT檢測算法的FPGA實現(xiàn)包括高斯濾波、差分高斯濾波、特征點定位、Haar濾波、特征點定向、特征提取及特征匹配等模塊的Verilog HDL實現(xiàn)。實