

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文檔簡介
1、本科畢業(yè)設(shè)計本科畢業(yè)設(shè)計(2020屆)屆)數(shù)字圖像篡改的檢測方法研究數(shù)字圖像篡改的檢測方法研究所在學院專業(yè)班級計算機科學與技術(shù)學生姓名學號指導教師職稱完成日期年月II目錄題目:(中文)數(shù)字圖像篡改的檢測方法研究..........................................................................................1I誠信承諾...................
2、....................................................................................................錯誤錯誤!未定義書簽。未定義書簽。數(shù)字圖像篡改的檢測方法研究.........................................................................................錯
3、誤錯誤!未定義書簽。未定義書簽。Detectionmethod................................................................................................................錯誤錯誤!未定義書簽。未定義書簽。目錄..........................................................
4、......................................................................................................II1緒論.................................................................................................................
5、...........................................41.1研究背景與意義............................................................................................................................41.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀...............................
6、.............................................................................................51.2.1國外成果.....................................................................................................................
7、.......61.2.2國內(nèi)情形............................................................................................................................71.3本文研究內(nèi)容及安排..................................................................
8、..................................................72基于SVD奇異值分解的圖像取證技術(shù)分析............................................................................................82.1數(shù)字圖像.................................................
9、.......................................................................................82.1.1自然圖像的生成過程........................................................................................................82.1.2復制粘貼的篡改圖
10、像........................................................................................................82.2針對復制粘貼篡改圖像取證的現(xiàn)有方法分析............................................................................92.2.1窮舉搜索法.....
11、...................................................................................................................92.2.2自相關(guān)算法..............................................................................................
12、..........................92.2.3精確匹配法........................................................................................................................92.2.4基于DCT變換檢測法...............................................
13、.......................................................92.2.5基于主成份分析法..........................................................................................................102.3基于SVD奇異值分解的圖像檢測法分析......................
14、..........................................................102.3.1奇異值分解原理..............................................................................................................102.3.2奇異值分解的性質(zhì).......................
15、...................................................................................102.4圖像的奇異值分解......................................................................................................................112.4.
16、1用奇異值分解法檢測圖像的優(yōu)點..................................................................................112.5算法描述..................................................................................................................
17、....................112.5.1數(shù)字圖像分塊方法..........................................................................................................122.5.2圖像塊的特征值提取...............................................................
18、.......................................122.5.3特征值排序......................................................................................................................132.5.4向量的匹配.......................................
19、...............................................................................173.4.5圖像塊位置定位..............................................................................................................183.4.6圖像塊匹配顯示...
20、...........................................................................................................182.6本章小結(jié)........................................................................................................
21、..............................203基于小波變換和奇異值分解的圖像取證法..........................................................................................213.1基于小波變換和奇異值分解的算法框架.........................................................
22、.........................213.2小波分解......................................................................................................................................213.3算法步驟...........................................
23、...........................................................................................223.4算法流程圖.......................................................................................................................
24、...........243.5實驗結(jié)果與分析..........................................................................................................................253.6兩種算法的比較...............................................................
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