基于統(tǒng)計(jì)的數(shù)字圖像篡改檢測(cè)方法.pdf

1、由于功能強(qiáng)大的圖像處理軟件的廣泛使用，數(shù)字圖像越來(lái)越容易被篡改?，F(xiàn)在，向圖像中加入或從圖像中移除某些重要的人或物，同時(shí)不留下明顯的篡改痕跡已經(jīng)成為可能。當(dāng)數(shù)字相機(jī)和數(shù)字?jǐn)z像機(jī)代替了傳統(tǒng)的模擬相機(jī)和攝像機(jī)時(shí)，對(duì)數(shù)字圖像的鑒別，圖像內(nèi)容的確認(rèn)以及篡改的探測(cè)的需求就變得越來(lái)越迫切了。傳統(tǒng)上，在鑒別圖像真?zhèn)螘r(shí)，采用事先在數(shù)字圖像中嵌入數(shù)字水印或簽名的方法。但是，此方法存在著諸多的缺陷和不足。針對(duì)沒(méi)有嵌入數(shù)字水印或簽名的篡改圖像，對(duì)其進(jìn)行真?zhèn)蔚蔫b

2、定，成為新的研究方向。 一幅被改動(dòng)過(guò)的數(shù)字圖像可能用肉眼無(wú)法辨別真?zhèn)危３?huì)因?yàn)榇鄹亩粝乱恍┎豢梢?jiàn)的線索。篡改會(huì)干擾圖像一些潛在的統(tǒng)計(jì)特性?；谶@樣的設(shè)想，針對(duì)不同的圖像篡改方式，本文提出了二種檢測(cè)篡改圖像的方法：(1)基于雙JPEG壓縮統(tǒng)計(jì)特性的檢測(cè)方法。這種方法是通過(guò)檢測(cè)雙JPEG壓縮圖像的圖像塊先前的量化系數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。首先，定義了在兩次壓縮時(shí)，出現(xiàn)在特定位置上的DCT系數(shù)直方圖的一些特性。然后，使用支持向量機(jī)來(lái)估計(jì)雙壓

3、圖像的初始的量化系數(shù)，有不同量化系數(shù)的圖像塊便是值得懷疑的區(qū)域。最后，基于大量不同的雙壓圖像集，用一系列的實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證本方法的性能及可靠性。 (2)基于圖像匹配的檢測(cè)方法。此檢測(cè)方法著重針對(duì)復(fù)制圖像本身的一部分來(lái)遮蓋另一重要部分的篡改類(lèi)型(復(fù)制遮蓋篡改)，針對(duì)不同尺寸大小的篡改圖像提出了兩種檢測(cè)算法，并論證了檢測(cè)算法的有效性和可靠性。這些方法對(duì)于復(fù)制區(qū)域被增強(qiáng)或修飾使之融入到背景之中，依然非常有效。 對(duì)于每一種方法，都論述