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文檔簡介
1、霧霾是在特定氣候條件下與人類活動相互作用的結(jié)果。在當(dāng)今社會,人類的社會活動和經(jīng)濟的發(fā)展必然會排放大量的細顆粒物,如果排放超過了大氣的循環(huán)能力和承載的能力,細顆粒物的濃度就會持續(xù)積聚,此時如果受到惡劣天氣的影響,就容易出現(xiàn)霧霾。
霧霾會造成拍攝的照片對比度下降。圖像霧霾去除技術(shù)在交通導(dǎo)航、目標(biāo)識別、監(jiān)視系統(tǒng)、軍事國防、城市公路運輸、智能交通系統(tǒng)、遙感系統(tǒng)等領(lǐng)域都有巨大的影響和有用之處,希望它可以變成計算機專業(yè)的一個研究方向。
2、r> 本文針對單幅圖像霧霾去除算法的問題做了以下主要工作:
1.本文通過研究運用DCP(Dark Channel Prior)去除單幅圖像霧霾算法之后,發(fā)現(xiàn)此算法需要進行優(yōu)化。因為原算法中未被優(yōu)化的傳輸率中有塊效應(yīng),導(dǎo)致圖像復(fù)原結(jié)果產(chǎn)生暈輪,本文對其進行了改進。
2.本文在DCP先驗知識以及大氣散射光的基礎(chǔ)上設(shè)計了一種算法可以快速去除單幅圖像的霧霾。首先運用DCP先驗知識算出整體大氣光;然后估算大氣散射光;最后通過
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