霧天條件下圖像的恢復(fù)研究.pdf

1、霧天條件下，空氣中含有大量的懸浮粒子，由于這些粒子對光線的散射作用，獲得的圖像對比度比較低，圖像模糊不清，使得圖像監(jiān)控、識別、目標(biāo)跟蹤、飛行器的導(dǎo)航等應(yīng)用變得非常的困難，因此對霧天條件下圖像的恢復(fù)研究具有非常重要的應(yīng)用價值。由于霧天圖像的退化是與圖像的場景深度密切相關(guān)，因此，常見的圖像處理方法并不能取得很好的增強和恢復(fù)效果。 目前對有霧圖像的增強和恢復(fù)研究主要集中于局部直方圖均衡化和大氣散射模型兩個方面。本文通過對大氣散射模型和

2、直方圖均衡化深入分析，驗證了基于大氣光散射模型求出的深度圖，用于大氣散射模型對霧天圖像的恢復(fù)很難實現(xiàn)，而簡單的對圖像進行分塊，也不能保證所分的每一塊正好處于同一深度，所以局部直方圖均衡化也不能達到很好的恢復(fù)效果。因此，本文引入了“基于深度分割的局部直方圖均衡化”和“基于精確深度的大氣散射模型”兩種算法對退化圖像進行恢復(fù)。 基于深度分割的局部直方圖均衡化，是將大氣散射模型和局部直方圖均衡化算法結(jié)合在一起，深度圖作為圖像分塊的基礎(chǔ)，