霧霾環(huán)境下圖像增強(qiáng)算法研究及其應(yīng)用.pdf

1、近年來圖像處理技術(shù)已得到廣泛的應(yīng)用,并在軍事、交通等方面取得了巨大的成果,在霧霾環(huán)境下獲得的圖像往往不清晰,并且局部地方的色彩偏暗,從而導(dǎo)致圖像有用信息的減少,給人們的生活帶來了很大的不便,因此對于霧霾環(huán)境下所拍攝圖像,進(jìn)行增強(qiáng)技術(shù)研究有著重要的意義。本文研究圖像增強(qiáng)算法,并對霧霾環(huán)境下的圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行了深入的研究。
　　 Retinex算法是一種新型的圖像增強(qiáng)方法,與傳統(tǒng)的圖像特征增強(qiáng)方法相比,Retinex算法具有很多的優(yōu)

2、點,比如色彩保持恒定不變,處理速度快,顏色具有很好的視覺特征等,因此本文主要通過Retinex算法對霧霾環(huán)境下的圖像增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行了研究,并將其在交通管理和航空拍攝方面進(jìn)行應(yīng)用。
　　 論文在分析顏色恒常性理論的基礎(chǔ)上研究Retinex算法,首先通過對Retinex算法的基本理論的闡述,著重研究了基于全局特征Retinex的增強(qiáng)算法,分析了其不足,并對該算法進(jìn)行了改進(jìn),接著對基于局部特征的Retinex增強(qiáng)算法進(jìn)行了研究,將基于局

3、部特征的Retinex增強(qiáng)算法分為SSR(單尺度Retinex算法)、MSR(多尺度Retinex算法)和MSRCR(帶顏色恢復(fù)的多尺度Retinex算法)三種方法,并對里面的MSR和MSRCR算法進(jìn)行了改進(jìn),分別提出了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的MSR算法和基于高斯遞歸濾波的MSRCR算法。
　　 最后將以上幾種Retinex圖像增強(qiáng)算法先在車牌識別中進(jìn)行了應(yīng)用,通過對車牌號碼的識別率來評判算法的好壞,并且利用三種常用的車牌識別算法對上述