基于D-FNN的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量評(píng)估方法.pdf

1、無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)是集成微型電子、無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)和對(duì)信息進(jìn)行分布式處理等技術(shù)的一種全新的計(jì)算模式。被廣泛用于智能交通，軍事、醫(yī)療、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。因?yàn)闊o(wú)線射頻信號(hào)在信息通信傳輸?shù)倪^(guò)程中會(huì)受到各種外界因素干擾，造成鏈路的通信質(zhì)量。鏈路質(zhì)量評(píng)估對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的路由策略、資源管理和可靠部署等尤為重要，好的鏈路能夠提高消息成功傳送的概率，降低信息重傳造成對(duì)的能量消耗，減少路由重構(gòu)的次數(shù)。由于鏈路質(zhì)量受多種因素的干擾，以往的方法對(duì)鏈路的預(yù)測(cè)的精度不準(zhǔn)

2、。
　　針對(duì)這些問(wèn)題，論文開(kāi)展了以下研究工作：提出了一種基于動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量評(píng)估方法。把無(wú)線傳感器Mica系列節(jié)點(diǎn)接入筆記本電腦，使用TinyOS操作系統(tǒng)、nesC編程語(yǔ)言模擬傳感器節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)包。對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，通過(guò)比較和分析無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)相關(guān)系數(shù)（RSSI、CCI、PRR和SNR），選取P RR作為鏈路質(zhì)量預(yù)測(cè)參數(shù)值。依據(jù)P RR值計(jì)算出ETX的路由量度，以此來(lái)評(píng)估無(wú)線傳感器的鏈路質(zhì)量。

3、　　基于D-FNN的無(wú)線傳感器的鏈路評(píng)估方法存在著一些不足之處。這是因?yàn)殡S著目標(biāo)樣本數(shù)目的增加，整個(gè)動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)能力下降。由于系統(tǒng)誤差不能在線估計(jì)，算法的運(yùn)算速度會(huì)受到影響。信號(hào)中的噪聲，也影響到無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量評(píng)估參數(shù)的采集。針對(duì)該算法應(yīng)用在無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)中存在的不足之處，提出用EKF（擴(kuò)展的卡爾曼濾波方法）更新前提參數(shù)的中心和寬度。在動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上使用自組織映射技術(shù)修正神經(jīng)元中心，從而得到更好的輸入空間劃分。最