2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、隨著無線傳感網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network, WSN)技術(shù)的快速發(fā)展,WSN廣泛應(yīng)用于軍事、智能家居、醫(yī)療衛(wèi)生、空間探索、城市交通等領(lǐng)域。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,無線鏈路質(zhì)量評(píng)估對(duì)于網(wǎng)絡(luò)性能具有重要的基礎(chǔ)性作用,并且能夠影響上層路由協(xié)議的設(shè)計(jì)。由于WSN的底層通信鏈路是無線共享信道,低功耗的收發(fā)器在無線傳感網(wǎng)絡(luò)之間實(shí)現(xiàn)的通信往往對(duì)網(wǎng)絡(luò)通道的各種變化比較敏感,電磁波傳送數(shù)據(jù),會(huì)存在損耗,可能會(huì)導(dǎo)致傳輸數(shù)據(jù)的丟包。對(duì)當(dāng)前通

2、信鏈路進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估對(duì)于設(shè)計(jì)上層路由協(xié)議來說至關(guān)重要,因此,對(duì)當(dāng)前通信鏈路進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估是實(shí)現(xiàn)WSN網(wǎng)絡(luò)高效、可靠通信的基礎(chǔ)。
  本文首先綜述無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中鏈路質(zhì)量評(píng)估的基本的概念,并給出了評(píng)估的基本原理以及具體分析。其次,詳細(xì)介紹了最小二乘支持向量機(jī)評(píng)估模型的建模(LQE-LSSVC)過程,包括訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的分析(CCI、LQI、PRR)、支持向量機(jī)多分類算法(ECC)的研究和選取、核函數(shù)及其參數(shù)的確定、然后對(duì)于通實(shí)際實(shí)驗(yàn)對(duì)選

3、取的度量參數(shù)的相關(guān)性進(jìn)行驗(yàn)證,建立了基于最小二乘支持向量機(jī)的鏈路質(zhì)量評(píng)估模型,最后通過實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該模型的準(zhǔn)確性。
  實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于LQE-LSSVC的傳感網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量評(píng)估模型能夠以較高精確率為高層路由協(xié)議提供技術(shù)支持,與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包接收率( PRR)的鏈路質(zhì)量評(píng)估機(jī)制相比,該評(píng)估模型可以用相對(duì)比較少的探測(cè)包來獲得較為準(zhǔn)確的鏈路質(zhì)量評(píng)估值,在一定程度上,避免了因發(fā)送大量探測(cè)包帶來的過度能量消耗,延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)壽命。同時(shí),相比基

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