基于云模型的無線傳感網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量預(yù)測方法.pdf

1、無線傳感網(wǎng)絡(luò)是由部署在監(jiān)控區(qū)域的節(jié)點(diǎn)以自組織方式構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，已應(yīng)用于諸多領(lǐng)域。節(jié)點(diǎn)所在環(huán)境復(fù)雜多變導(dǎo)致其通信鏈路質(zhì)量的不可靠，若能提前感知鏈路質(zhì)量信息，為上層路由提供參考，則能很大程度上減少數(shù)據(jù)重傳的次數(shù)，進(jìn)而降低網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的額外能量消耗。因此，全面而準(zhǔn)確的鏈路質(zhì)量預(yù)測機(jī)制可提高整個網(wǎng)絡(luò)通信的可靠性、延長網(wǎng)絡(luò)壽命。課題來源國家自然科學(xué)基金，研究無線傳感網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量預(yù)測方法。
　　論文分析了無線鏈路的特性：鏈路的不規(guī)則性、非對稱性、

2、時間波動性等；介紹了鏈路質(zhì)量預(yù)測方法的研究現(xiàn)狀，對目前的方法進(jìn)行了分類；深入分析了鏈路質(zhì)量的物理層參數(shù)與鏈路層參數(shù)作為鏈路質(zhì)量度量參數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，研究了各個參數(shù)之間的相關(guān)性。在此基礎(chǔ)上，提出一種基于云模型的無線傳感網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量預(yù)測方法。該方法利用自適應(yīng)高斯云變換算法對鏈路質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行聚類；利用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘物理層參數(shù)與鏈路層參數(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則；提出了基于云推理的鏈路質(zhì)量預(yù)測模型；在此基礎(chǔ)上，考慮短期與長期兩個時間維度，提出了基