版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、在發(fā)電廠或者變電站中,直流操作電源系統(tǒng)都是一種必比可少的設(shè)備,它是作為二次設(shè)備存在的。直流操作電源系統(tǒng)是不是沒有故障的穩(wěn)定運行著關(guān)系到變電站和發(fā)電廠中其他設(shè)備的運行。隨著社會的不斷進步和發(fā)展,電網(wǎng)的容量也在不斷的擴大,同時電網(wǎng)電壓運行所需要的電壓的等級也逐漸的增高了。面對這些事實,直流系統(tǒng)的安全可靠性必須提高了。所以本文對直流系統(tǒng)的蓄電池故障預測蓄電池運行參數(shù)在線監(jiān)測方面做了深入的探究和了解。
蓄電池作為直流系統(tǒng)交流停電時的后
2、備電源,其非正常失效嚴重影響了直流系統(tǒng)的安全運行。本文在對現(xiàn)有灰色預測模型進行深入研究的基礎(chǔ)上,提出了一種以蓄電池容量為特征量的基于遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)的蓄電池故障灰色預測改進模型,進而為判斷蓄電池是否存在故障提供依據(jù),避免了傳統(tǒng)的容量試驗帶來的弊端。電力電源系統(tǒng)中,蓄電池是對直流供電系統(tǒng)進行供電的主要設(shè)備。它作為一種電源,為系統(tǒng)提供直流電。在電力系統(tǒng)中對負載的安全穩(wěn)定的運行提供了有力的保障。可以保障繼電
3、保護設(shè)備、通信設(shè)備等設(shè)備的穩(wěn)定運行。本文利用灰色預測模型,通過遺傳算法的研究對蓄電池的故障進行了預測。這種方法使得預測的結(jié)果較為精確??梢岳玫倪@些數(shù)據(jù)對蓄電池的故障方面進行處理。通過對遺傳算法的直流系統(tǒng)蓄電池故障灰色預測研究對,使得電池電容放電的次數(shù)減少了,這樣可以保障電池更好的穩(wěn)定運行,使得電池的壽命也增加了。
作為直流系統(tǒng)備用電源的蓄電池,其故障嚴重危害了系統(tǒng)的不間斷供電。本文提出利用灰色預測模型GM(1,1)對蓄電池的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 直流系統(tǒng)絕緣在線監(jiān)測與蓄電池故障預測.pdf
- 直流屏蓄電池檢測系統(tǒng)設(shè)計
- 直流屏蓄電池更換方案
- 基于改進FCM和ANFIS的蓄電池SOC預測算法研究.pdf
- 動力蓄電池管理系統(tǒng)SOC算法研究.pdf
- 直流屏更換蓄電池方案
- 基于STM32F103的蓄電池組故障及蓄電池室環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計.pdf
- 遺傳算法和灰色預測模型的研究及應用.pdf
- 直流系統(tǒng)蓄電池充放電試驗報告
- 基于小波變換的直流系統(tǒng)蓄電池剩余容量在線檢測.pdf
- 汽車蓄電池的維護與故障控制
- 蓄電池剩余電量預測方法研究.pdf
- 基于模型的蓄電池管理系統(tǒng)的研究.pdf
- 灰色系統(tǒng)理論在VRLA蓄電池中的應用研究.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化灰色冪模型的中長期負荷預測研究.pdf
- 直流系統(tǒng)蓄電池充放電方案及安全措施
- 托盤蓄電池輸送系統(tǒng)
- 蓄電池智能管理系統(tǒng).pdf
- 基于ARM的蓄電池智能充電系統(tǒng)研究.pdf
- 基于多頻點技術(shù)的蓄電池內(nèi)阻在線檢測及蓄電池內(nèi)阻與蓄電池
評論
0/150
提交評論