蓄電池續(xù)航時間預(yù)測算法研究與基站維護信息系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、基站是現(xiàn)代移動通訊的基礎(chǔ)設(shè)備，基站管理水平直接決定移動通訊服務(wù)的質(zhì)量和效率?；揪S護管理信息系統(tǒng)是管理和維護通信基站的信息系統(tǒng)，對提高維護效率、降低維護成本具有重要意義。目前基站維護管理信息系統(tǒng)大都存在兩個問題：一是缺少蓄電池續(xù)航時間預(yù)測功能，而蓄電池續(xù)航時間是管理基站的基礎(chǔ)核心數(shù)據(jù)；二是軟件與數(shù)據(jù)庫高耦合，系統(tǒng)的可擴展能力差。
　　本文針對上述兩個問題，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測續(xù)航時間，采用基于元數(shù)據(jù)和自定義控件的方案提高軟件系統(tǒng)的

2、可擴展性。具體研究成果如下：
　?。?）利用采集蓄電池放電數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，研究分析影響蓄電池續(xù)航時間的多個因素，如電解液濃度、溫度和瞬時電壓等，分析各因素對采集數(shù)據(jù)的影響，采用電壓和溫度作為影響續(xù)航時間的關(guān)鍵因素。
　?。?）研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的預(yù)測蓄電池續(xù)航時間算法。由于蓄電池放電數(shù)據(jù)分布不規(guī)則，普通的算法不能滿足精度要求，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可自主學(xué)習(xí)的特點，可獲得較好的預(yù)測精度。比較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測續(xù)

3、航時間的方差，確定由精度較高的RBF算法作為預(yù)測算法。
　?。?）研究基于元數(shù)據(jù)和自定義控件技術(shù)提高軟件的可擴展性、降低重復(fù)編碼強度的方法。以元數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)庫基本表與自定義控件的中間層，自定義控件讀取元數(shù)據(jù)獲取基本表的屬性信息，間接操作基本表，屏蔽數(shù)據(jù)庫變更對軟件開發(fā)和維護的影響。利用自定義控件技術(shù)，將程序員從大量重復(fù)編程中解放出來，提高開發(fā)效率。
　　（4）研究續(xù)航時間預(yù)測算法和基于元數(shù)據(jù)和自定義控件技術(shù)方案應(yīng)用到基站維護