移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)的安全博弈研究.pdf

1、移動(dòng)群智感知(Mobile Crowdsensing，MCS)利用智能手機(jī)和平板電腦等移動(dòng)設(shè)備的傳感器來感知人類活動(dòng)和周邊環(huán)境，已廣泛用于空氣質(zhì)量檢測、路況探測和醫(yī)療健康信息搜集等應(yīng)用。由于感知和傳遞信息消耗了移動(dòng)設(shè)備的電能等資源，并可能威脅到移動(dòng)用戶的隱私性，因此有些自私的移動(dòng)用戶可能在移動(dòng)群智感知中發(fā)送偽造的感知數(shù)據(jù)，實(shí)施虛假感知攻擊，嚴(yán)重威脅移動(dòng)群智感知的質(zhì)量。
　　為此，論文研究移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)的安全激勵(lì)機(jī)制，從動(dòng)機(jī)上抑制

2、虛假感知攻擊。首先，研究智能手機(jī)等移動(dòng)終端用戶與MCS應(yīng)用服務(wù)器之間的交互，構(gòu)建安全移動(dòng)群智感知博弈模型。其中，自私理性的移動(dòng)用戶以最大化自身效益為目標(biāo)，選擇其感知時(shí)間和精度等感知力度;而MCS服務(wù)器則采用感知質(zhì)量評估分級(jí)機(jī)制，根據(jù)感知報(bào)告的質(zhì)量決定支付給相關(guān)移動(dòng)用戶的傭金?；诜?wù)器感知質(zhì)量評估的錯(cuò)誤概率模型，研究服務(wù)器的付費(fèi)機(jī)制，給出了MCS靜態(tài)博弈的納什均衡點(diǎn)及其存在條件，提出了抑制虛假感知攻擊的條件，并揭示了移動(dòng)用戶的數(shù)目和感知

3、質(zhì)量評估的分級(jí)數(shù)目等因素對有效服務(wù)器定價(jià)策略的影響。
　　在此基礎(chǔ)上，針對移動(dòng)群智感知?jiǎng)討B(tài)博弈，設(shè)計(jì)了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的移動(dòng)群智感知定價(jià)策略，服務(wù)器不需要預(yù)知移動(dòng)用戶的感知模型和參數(shù)，通過學(xué)習(xí)算法獲取最佳的定價(jià)策略，并對感知評估錯(cuò)誤具有一定的魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方案提高了服務(wù)器效益，并降低了虛假感知攻擊率。例如，當(dāng)質(zhì)量分成2級(jí)且服務(wù)器評估錯(cuò)誤概率為0.1時(shí)，相對于學(xué)習(xí)之初，虛假感知攻擊率降低了97％左右，而服務(wù)器效益增加了50％以