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文檔簡介
1、隨著移動通信技術(shù)和傳感器技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)有的移動設(shè)備集成了越來越多的傳感器,移動感知便是利用這些移動設(shè)備強大的計算能力和感知能力代替?zhèn)鹘y(tǒng)的傳感器節(jié)點進行數(shù)據(jù)收集。如今,移動感知和眾包思想的出現(xiàn)催生出了一種新興的感知網(wǎng)絡(luò),即群智感知網(wǎng)絡(luò)。群智感知是一種“以人為中心”的感知模式,與傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)相比其感知節(jié)點具有移動性、社交性和自私性等特點,因此如何激勵用戶積極完成任務(wù)是群智感知網(wǎng)絡(luò)的研究重點之一。
群智感知網(wǎng)絡(luò)的感知任務(wù)所選取的用
2、戶多數(shù)分布密集、相遇頻繁,利用移動終端的短距離無線通信技術(shù)(如藍(lán)牙、Wi-Fi)進行數(shù)據(jù)的機會傳輸將很大程度的節(jié)省任務(wù)預(yù)算。本文通過對機會傳輸和群智感知網(wǎng)絡(luò)激勵機制的研究和分析,提出一種CoES機制。在任務(wù)開始階段,該機制通過分析用戶的感知數(shù)據(jù)量、移動軌跡和預(yù)獎勵費用等因素,采用遺傳算法將用戶分類,不同類型的用戶之問通過機會傳輸進行協(xié)作,以達到節(jié)省流量的效果;在數(shù)據(jù)上傳階段,該機制通過本文新提出的基于補償用戶設(shè)備消耗的激勵策略(IOR)
3、和基于提高用戶積極性的激勵策略(PIM)激勵策略激勵用戶使用機會傳輸上傳數(shù)據(jù),最終達到節(jié)省費用和用戶激勵的雙重效果。其中,IOR激勵策略是根據(jù)充當(dāng)機會中繼的用戶上傳的數(shù)據(jù)量和設(shè)備電量,分析其協(xié)作任務(wù)量以及應(yīng)獲獎勵,激勵用戶進行協(xié)作。PIM激勵策略是通過分析用戶感知數(shù)據(jù)的平均上傳時間,激勵用戶積極上傳數(shù)據(jù)。
最后,本文采用麻省理工學(xué)院的Reality Mining數(shù)據(jù)集進行仿真實驗,結(jié)果表明與直接分配方案和ecoSense方案相
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