面向雙向隱私保護(hù)的群智感知技術(shù)研究.pdf

1、跟隨著移動互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的步伐，人們逐漸踏入大數(shù)據(jù)時代，移動感知和眾包思想是大數(shù)據(jù)時代新興的產(chǎn)物，兩者的結(jié)合形成了群智感知這一新型物聯(lián)網(wǎng)感知模式。普通用戶利用其隨身攜帶的移動智能終端參與到群智感知中來，用戶之間利用移動互聯(lián)網(wǎng)相互通信，完成有意識或無意識的群智感知協(xié)作，群智感知網(wǎng)絡(luò)在深度社會感知方面提供了一種全新的手段，但同時其在實際應(yīng)用過程中也面臨著越來越嚴(yán)峻的用戶隱私安全的問題。在實際的使用與應(yīng)用中，收集感知網(wǎng)絡(luò)中用戶感知數(shù)據(jù)并對感知

2、數(shù)據(jù)建模仍然面臨著許多隱私安全的問題，一方面在采集用戶的感知數(shù)據(jù)的過程中，采集的感知數(shù)據(jù)蘊含著大量的用戶敏感信息，一旦這些敏感信息泄露將對用戶的隱私產(chǎn)生極大的威脅;另一方面服務(wù)器通過對收集到的感知數(shù)據(jù)建模后，如何在保護(hù)用戶隱私和模型安全的條件下發(fā)布模型為用戶提供相關(guān)服務(wù)。隱私安全問題已成為群智感知網(wǎng)絡(luò)中的重要問題。
　　為了有效解決群智感知網(wǎng)絡(luò)中隱私安全問題，本文主要研究了群智感知網(wǎng)絡(luò)中面向隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)發(fā)布等相關(guān)問題，

3、并提出有效的面向雙向隱私保護(hù)的群智感知方法。首先研究的是面向隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)收集問題，用戶的感知數(shù)據(jù)中蘊含著大量的用戶敏感信息，需要在保護(hù)用戶隱私的前提下，收集用戶的敏感感知數(shù)據(jù)，為構(gòu)建數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型提供數(shù)據(jù)支持。其次，本文研究了面向隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)發(fā)布問題，統(tǒng)計直方圖作為一種統(tǒng)計數(shù)據(jù)的重要工具，是工作中經(jīng)常使用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布模型，通過研究數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型，參與用戶、科研工作者等可以從中得到很多有價值的發(fā)現(xiàn)，但統(tǒng)計數(shù)據(jù)中也蘊含著大量個人敏感信息，

4、如果直接發(fā)布統(tǒng)計模型仍然會威脅用戶的隱私。在群智感知網(wǎng)絡(luò)中，需要提供一種能夠保護(hù)用戶隱私的數(shù)據(jù)發(fā)布方法，即在保護(hù)用戶個人隱私的前提下發(fā)布數(shù)據(jù)模型，并盡可能提高所構(gòu)造數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)可用性。最后，本文結(jié)合面向隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)發(fā)布算法，提出了兩種面向雙向隱私保護(hù)的群智感知方法，在保護(hù)用戶隱私的前提下，收集用戶的敏感感知數(shù)據(jù)，并對收集到的用戶感知數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，發(fā)布面向隱私保護(hù)的敏感數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計模型為用戶提供服務(wù)。另外，本文對所提出的方法