

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、無(wú)人機(jī)因其造價(jià)低、生存能力強(qiáng)、機(jī)動(dòng)性能好等特點(diǎn),廣泛應(yīng)用于軍事和民用的多個(gè)領(lǐng)域。視頻作為最高效、直觀的信息載體,在多種任務(wù)中發(fā)揮著不可替代的作用。然而,有限的帶寬和視頻傳輸巨大的數(shù)據(jù)量一直是限制無(wú)人機(jī)應(yīng)用的一個(gè)瓶頸問(wèn)題,而當(dāng)下成熟的標(biāo)準(zhǔn)壓縮算法如MPEG-2、H.264等都無(wú)法在保證傳輸質(zhì)量的同時(shí)克服以上困難。因此,針對(duì)無(wú)人機(jī)應(yīng)用的視頻壓縮算法研究具有非常重要的意義。本文提出一種基于分層表達(dá)的無(wú)人機(jī)視頻壓縮算法來(lái)解決這一問(wèn)題,從而提供更
2、為靈活的壓縮和表達(dá)方式,以適應(yīng)復(fù)雜多樣的應(yīng)用需求。
本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下兩個(gè)方面:
一、利用無(wú)人機(jī)視頻中背景平面性、運(yùn)動(dòng)一致性的特點(diǎn),提出一種基于全局運(yùn)動(dòng)估計(jì)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割算法,將視頻中與背景運(yùn)動(dòng)不一致的目標(biāo)快速、準(zhǔn)確地分割出來(lái);
二、通過(guò)對(duì)無(wú)人機(jī)視頻特點(diǎn)的分析和挖掘,提出基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割的分層視頻表達(dá),該表達(dá)由背景層、目標(biāo)層和增強(qiáng)層共同組成,每一層可獨(dú)立編碼。其中,背景層由視頻中占較大面積的地面背景
3、組成,其在視頻中表現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)主要由攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)造成,采用基于六參數(shù)仿射模型的全局運(yùn)動(dòng)估計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)高壓縮比、低復(fù)雜度的壓縮;目標(biāo)層由視頻中與背景運(yùn)動(dòng)不一致的獨(dú)立目標(biāo)組成,采用改進(jìn)的H.264算法進(jìn)行壓縮;增強(qiáng)層主要由前兩層壓縮之后的殘差組成,借鑒H.264的殘差編碼方法壓縮,往往采用較小的量化參數(shù)以保證視頻的高質(zhì)量。
本文分別利用仿真視頻和實(shí)際航拍視頻來(lái)驗(yàn)證所提算法的有效性和實(shí)時(shí)性,并與H.264算法進(jìn)行比較。結(jié)果顯示,在極低碼率條件
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 微型無(wú)人機(jī)視頻壓縮的研究.pdf
- 基于分塊壓縮感知框架的無(wú)人機(jī)視頻編解碼研究.pdf
- 基于感興趣區(qū)域的無(wú)人機(jī)偵察圖像壓縮算法研究.pdf
- 無(wú)人機(jī)高清視頻電子穩(wěn)像算法研究.pdf
- 無(wú)人機(jī)高清視頻圖像實(shí)時(shí)拼接算法研究.pdf
- 基于JND模型的視頻壓縮算法研究.pdf
- 基于視覺(jué)感知的視頻壓縮算法研究.pdf
- 視頻壓縮關(guān)鍵算法的研究.pdf
- 基于無(wú)人機(jī)視頻的運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)研究.pdf
- 基于彈性運(yùn)動(dòng)模型的視頻壓縮算法研究.pdf
- 基于DSP的視頻壓縮算法的實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于無(wú)人機(jī)視頻的車牌識(shí)別方法研究.pdf
- 視頻壓縮編碼算法研究.pdf
- 基于無(wú)人機(jī)的車輛實(shí)時(shí)跟蹤算法研究.pdf
- 基于無(wú)人機(jī)視頻的交通參數(shù)提取技術(shù)研究.pdf
- 基于SIFT算法的無(wú)人機(jī)影像優(yōu)化拼接研究.pdf
- 基于小波變換的視頻壓縮算法.pdf
- 基于小波變換的無(wú)人機(jī)偵察圖像壓縮.pdf
- 基于壓縮感知的視頻壓縮研究.pdf
- 無(wú)人機(jī)序列圖像壓縮方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論