基于感興趣區(qū)域的無(wú)人機(jī)偵察圖像壓縮.pdf

1、對(duì)于一幅圖像，有時(shí)人們只關(guān)心其中的某些特定內(nèi)容。比如說(shuō)無(wú)人機(jī)偵察圖像，用戶則比較關(guān)心其中的軍事目標(biāo)（軍車、坦克、碉堡等），同時(shí)，這些軍事目標(biāo)在整幅無(wú)人機(jī)偵察圖像中只占據(jù)了一小塊區(qū)域。為了減少圖像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間和高質(zhì)量恢復(fù)軍事目標(biāo)區(qū)域，本文研究了一種新方法——分離壓縮方法。將無(wú)人機(jī)偵察圖像的感興趣區(qū)域（Region of Interest，ROI）和背景區(qū)域（Back Ground，BG）相分離，其中感興趣的軍事目標(biāo)區(qū)域選擇壓縮比小的壓縮

2、（甚至無(wú)損壓縮），背景區(qū)域則選擇壓縮比大的壓縮。
　　1、分析討論了JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)中的兩種基于感興趣區(qū)域的壓縮方法，并對(duì)比這兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。目前研究的基于感興趣區(qū)域的壓縮方法，均實(shí)現(xiàn)了感興趣區(qū)域的恢復(fù)質(zhì)量高于背景區(qū)域，但它們?cè)谔幚頃r(shí)是對(duì)整幅圖像整體處理。依據(jù)無(wú)人機(jī)偵察圖像的特點(diǎn)和壓縮要求，本文研究了一種將圖像感興趣區(qū)域和背景區(qū)域分離的壓縮方法，將此方法適用于無(wú)人機(jī)偵察圖像。
　　2、分析對(duì)比了常用邊緣輪廓檢測(cè)方法的效

3、果，在課題研究過(guò)程中，依據(jù)軍事偵察目標(biāo)外形邊框規(guī)則的特點(diǎn)，選擇改進(jìn)后的Canny算法，來(lái)找到無(wú)人機(jī)偵察圖像中物體的邊緣輪廓曲線，再分析判斷出其中的規(guī)則封閉輪廓。確定無(wú)人機(jī)偵察圖像的感興趣軍事目標(biāo)區(qū)域。
　　3、深入研究本文的分離壓縮方法，根據(jù)既定的感興趣軍事目標(biāo)區(qū)域，選擇一種合適的方法將無(wú)人機(jī)偵察圖像的感興趣軍事目標(biāo)區(qū)域和背景內(nèi)容相分離。ROI與BG分離之后，對(duì)這兩部分可以自由選擇合適的壓縮方法。分析對(duì)比EZW和SPIHT后，對(duì)這