基于感興趣區(qū)域的無人機偵察圖像壓縮.pdf

1、對于一幅圖像，有時人們只關心其中的某些特定內容。比如說無人機偵察圖像，用戶則比較關心其中的軍事目標（軍車、坦克、碉堡等），同時，這些軍事目標在整幅無人機偵察圖像中只占據了一小塊區(qū)域。為了減少圖像數(shù)據的存儲空間和高質量恢復軍事目標區(qū)域，本文研究了一種新方法——分離壓縮方法。將無人機偵察圖像的感興趣區(qū)域（Region of Interest，ROI）和背景區(qū)域（Back Ground，BG）相分離，其中感興趣的軍事目標區(qū)域選擇壓縮比小的壓縮

2、（甚至無損壓縮），背景區(qū)域則選擇壓縮比大的壓縮。
　　1、分析討論了JPEG2000標準中的兩種基于感興趣區(qū)域的壓縮方法，并對比這兩種方法的優(yōu)缺點。目前研究的基于感興趣區(qū)域的壓縮方法，均實現(xiàn)了感興趣區(qū)域的恢復質量高于背景區(qū)域，但它們在處理時是對整幅圖像整體處理。依據無人機偵察圖像的特點和壓縮要求，本文研究了一種將圖像感興趣區(qū)域和背景區(qū)域分離的壓縮方法，將此方法適用于無人機偵察圖像。
　　2、分析對比了常用邊緣輪廓檢測方法的效

3、果，在課題研究過程中，依據軍事偵察目標外形邊框規(guī)則的特點，選擇改進后的Canny算法，來找到無人機偵察圖像中物體的邊緣輪廓曲線，再分析判斷出其中的規(guī)則封閉輪廓。確定無人機偵察圖像的感興趣軍事目標區(qū)域。
　　3、深入研究本文的分離壓縮方法，根據既定的感興趣軍事目標區(qū)域，選擇一種合適的方法將無人機偵察圖像的感興趣軍事目標區(qū)域和背景內容相分離。ROI與BG分離之后，對這兩部分可以自由選擇合適的壓縮方法。分析對比EZW和SPIHT后，對這