欠定條件下的盲信號(hào)分離與信號(hào)類(lèi)間識(shí)別算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著雷達(dá)通信一體化的發(fā)展,雷達(dá)信號(hào)和通信信號(hào)時(shí)頻混疊越來(lái)越嚴(yán)重。論文首先調(diào)研了算法仿真中的信號(hào)類(lèi)型,并且介紹了位于信號(hào)處理系統(tǒng)開(kāi)端的信號(hào)檢測(cè)算法。
  本文主要研究了欠定條件下的盲信號(hào)分離算法和信號(hào)類(lèi)間識(shí)別算法。其中,盲信號(hào)分離算法模塊實(shí)現(xiàn)了基于線性聚類(lèi)的分離算法和當(dāng)部分采樣點(diǎn)滿(mǎn)足稀疏要求時(shí),在變換域的信號(hào)分離算法。線性聚類(lèi)的分離算法是指在混合信號(hào)滿(mǎn)足稀疏度為1時(shí),屬于同一源信號(hào)的列沿著一個(gè)方向聚類(lèi),該方向就是系數(shù)矩陣的列方向,而

2、且聚類(lèi)的列數(shù)就是源信號(hào)的數(shù)目,據(jù)此可以求出系數(shù)矩陣,然后恢復(fù)源信號(hào)。變換域分離算法是指利用小波變換,將觀測(cè)信號(hào)變換到頻域,然后提取其中的高頻成分,聚類(lèi)出系數(shù)矩陣,再在觀測(cè)信號(hào)中利用計(jì)算出的系數(shù)矩陣將源信號(hào)恢復(fù)出來(lái)。
  信號(hào)類(lèi)間識(shí)別算法模塊實(shí)現(xiàn)了包絡(luò)檢波的算法和貝葉斯分類(lèi)器的類(lèi)間識(shí)別算法。包絡(luò)檢波算法利用脈沖雷達(dá)信號(hào)和通信信號(hào)的占空比不同的特點(diǎn),求出分離后的信號(hào)的占空比,經(jīng)過(guò)大量仿真,找到一個(gè)合適的門(mén)限值來(lái)區(qū)分脈沖雷達(dá)信號(hào)和通信信

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