版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別是在有噪聲干擾條件下自動(dòng)識(shí)別通信信號(hào)的調(diào)制方式和參數(shù),它是信號(hào)分析領(lǐng)域快速發(fā)展的新興學(xué)科,并在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中取得了各種各樣的應(yīng)用。隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展,無線通信環(huán)境日益復(fù)雜,調(diào)制信號(hào)的信噪比越來越低,使得電子偵察、電子對(duì)抗、無線頻譜管理等面臨日益嚴(yán)重的困難。如何提高調(diào)制識(shí)別算法在低信噪比時(shí)的識(shí)別性能,是調(diào)制識(shí)別技術(shù)工程應(yīng)用中必須解決的重要課題。本論文主要目的就是尋求在低信噪比條件下具有較好調(diào)制識(shí)別性能的算法。
2、 目前已有的自動(dòng)調(diào)制識(shí)別方法多種多樣,大致可以分成兩大類:判決理論方法和模式識(shí)別方法。在最大正確識(shí)別率意義下,前者是最佳的,但是其判決規(guī)則較難實(shí)現(xiàn)。模式識(shí)別方法是基于特征抽取的識(shí)別算法,它結(jié)合使用了傳輸信號(hào)的頻域特征(比如頻譜估計(jì))和時(shí)域特征(比如瞬時(shí)包絡(luò)、瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)相位),對(duì)信號(hào)先驗(yàn)信息的依賴性相對(duì)較小,能夠在各種無線信道環(huán)境中使用,因此具有較大的實(shí)用價(jià)值。
本文在前人工作的基礎(chǔ)上,通過對(duì)信號(hào)譜進(jìn)行分析,研究了模擬通信信
3、號(hào)和數(shù)字通信信號(hào)常用調(diào)制方式的識(shí)別和參數(shù)估計(jì)問題,主要工作可概括如下:
1.提出了一種基于譜特征的通信信號(hào)調(diào)制方式自動(dòng)識(shí)別新方案。該方案直接從信號(hào)功率譜、平方譜和四次方譜中提取一組魯棒性強(qiáng)的特征參數(shù),在不需要先驗(yàn)知識(shí)的情況下對(duì)常用通信調(diào)制方式:ASK、2FSK、MSK、4FSK、BPSK、QPSK、OQPSK、π/4QPSK、8PSK、AM、DSB、SSB、FM、CW等信號(hào)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。仿真結(jié)果表明:在信噪比大于5dB時(shí)其總體
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 通信信號(hào)在低信噪比條件下的調(diào)制識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 低信噪比條件下的語音信號(hào)檢測(cè).pdf
- 基于低信噪比條件下的VAD算法研究.pdf
- 低信噪比調(diào)制信號(hào)識(shí)別方法的研究.pdf
- 低信噪比條件下的波束形成.pdf
- 低信噪比下數(shù)字調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別研究.pdf
- 大動(dòng)態(tài)信噪比下的多體制通信信號(hào)自動(dòng)調(diào)制識(shí)別算法研究.pdf
- 低信噪比下的數(shù)字調(diào)制識(shí)別算法研究.pdf
- 低信噪比條件下迭代接收關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)字信號(hào)調(diào)制體制識(shí)別算法研究與應(yīng)用.pdf
- 低信噪比下RFID調(diào)制識(shí)別測(cè)試的研究.pdf
- 紅外背景、低信噪比條件下的小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 密集信號(hào)條件下雷達(dá)信號(hào)分選算法.pdf
- 欠定條件下的盲信號(hào)分離與信號(hào)類間識(shí)別算法研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)調(diào)制體制識(shí)別算法研究.pdf
- 多徑信道下多體制信號(hào)調(diào)制識(shí)別.pdf
- 低信噪比環(huán)境下說話人識(shí)別研究.pdf
- 突發(fā)通信中的低信噪比調(diào)制識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 遮擋條件下的人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 非理想條件下的人臉識(shí)別算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論