欠定條件下混合信號(hào)盲分離算法研究.pdf

1、盲源分離(BlindSourceSeparation，BSS)技術(shù)是二十世紀(jì)九十年代后期發(fā)展起來(lái)的一種信號(hào)處理技術(shù)。目前，很多盲分離算法都假設(shè)觀測(cè)信號(hào)的數(shù)目不少于源信號(hào)的數(shù)目。然而在實(shí)際應(yīng)用中，有可能會(huì)發(fā)生源信號(hào)數(shù)目多于觀測(cè)信號(hào)數(shù)目的欠定情況。國(guó)內(nèi)外針對(duì)欠定條件下盲分離算法的研究主要是集中在稀疏性很強(qiáng)的信號(hào)，但是很多信號(hào)并不嚴(yán)格滿足稀疏特性，因此，研究欠定盲源分離中源信號(hào)并不充分稀疏的條件下估計(jì)混合通道的系數(shù)和恢復(fù)源信號(hào)對(duì)盲分離技術(shù)的發(fā)

2、展有重要的意義，也是目前必須予以解決的問題。 單通道盲信號(hào)處理技術(shù)已經(jīng)得到了一定的發(fā)展，特別是在語(yǔ)音信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、移動(dòng)通信等領(lǐng)域。本質(zhì)上，單通道盲分離算法的內(nèi)在機(jī)制都是利用了信號(hào)分量之間的差異性，目前，如何雷達(dá)信號(hào)和數(shù)字調(diào)制信號(hào)的特點(diǎn)對(duì)混合信號(hào)進(jìn)行分離具有迫切性和重要的意義。 本文的核心工作和創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 1)系統(tǒng)地研究了盲源分離理論的相關(guān)知識(shí)，如稀疏理論、欠定條件下估計(jì)混合矩陣和

3、信號(hào)盲分離的基本原理、JADE算法、FPICA算法和衡量估計(jì)混合矩陣和分離源信號(hào)誤差的性能指標(biāo)。 2)研究了基于比率矩陣聚類的欠定盲分離算法，同時(shí)比較了最短路徑法和基于稀疏分解的統(tǒng)計(jì)量算法在源信號(hào)并不充分稀疏時(shí)恢復(fù)源信號(hào)的性能。結(jié)合計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果，驗(yàn)證了算法的有效性。 3)研究了基于檢索平均的欠定盲分離算法，分別在時(shí)域和頻域中對(duì)雷達(dá)和數(shù)字調(diào)制信號(hào)進(jìn)行分離，并且利用雷達(dá)信號(hào)脈沖串特性和到達(dá)時(shí)間差使源信號(hào)在時(shí)域上滿足部分