基于圖像處理技術檢測織針輪廓的研究.pdf

1、基于圖像處理技術的零件尺寸測量與檢測是非常實用的一種無損測量技術，它不僅克服了接觸式測量的弊端，同時又能滿足工業(yè)在線生產(chǎn)的要求。目前，織針生產(chǎn)中的最后一道檢測工序往往是以人工檢測為主，該方法工作效率低、檢測結(jié)果會受到人為影響。圍繞著如何快速、準確檢測織針輪廓的一致性，本文作者提出了基于圖像處理技術檢測織針輪廓的方案。該方案采用圖像處理的技術對拍攝的織針圖像進行處理，得到織針的輪廓的有效信息，從而快速的計算出織針輪廓是否滿足設計要求，判斷

2、被檢測織針是否合格。本文研究的核心內(nèi)容主要包括：
　　首先分析了圖像噪聲的來源，在分析均值濾波算法和中值濾波算法的基礎上，確定選用了中值濾波算法，該算子能有效的濾除圖像中的椒鹽噪聲和高斯噪聲，并使圖像的細節(jié)特征很少受到破壞。對一些經(jīng)典邊緣檢測算子（Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子以及canny算子）做了討論。由于 canny算子能夠提出清晰、完整的圖像邊緣，最后選擇了canny算子作為圖像邊緣處理的算法。

3、>　　其次對系統(tǒng)標定的原理做了簡單介紹,實現(xiàn)了像素與實際尺寸之間的比例對應關系。采用Hough變換的方法檢測圖像輪廓中的直線和圓，研究了基于最小二乘法擬合的織針幾何參數(shù)測量方法,實現(xiàn)了織針基本幾何參數(shù)的測量。
　　最后采用多幅圖像求取平均值獲得檢測模板，通過形態(tài)學上的膨脹腐蝕操作對模板進行處理，得到檢測織針大小模板，這種采用多幅圖像求解檢測模板的方法提高了模板的自適應性，提高了差影法的準確率。運用模板與待檢測織針進行比對，求解出待