基于圖像處理技術(shù)的凸輪盤輪廓檢測方法研究.pdf

1、由于凸輪輪廓的不規(guī)則性、測量精度對測量點數(shù)的依賴性、測量起點的不確定性，使得長期以來凸輪的輪廓檢測效率低下，極大的制約著凸輪的生產(chǎn)和應(yīng)用。本文基于圖像處理技術(shù)，設(shè)計了凸輪輪廓圖像檢測系統(tǒng)，對凸輪圖像的處理方法及凸輪主要特征參數(shù)的獲取和計算方法進行探索和研究，開發(fā)出凸輪輪廓圖像檢測系統(tǒng)軟件平臺，并進行測試分析。
　　實驗分析不同去噪方法的去噪效果，選擇中值濾波加雙邊濾波結(jié)合的去噪方式，以達(dá)到凸輪圖像邊緣保留和噪聲去除的最優(yōu)結(jié)合。通過

2、連通區(qū)域檢測提取出凸輪特征區(qū)域，對邊緣檢測方法進行實驗分析，提出改進的Canny邊緣檢測方法，以優(yōu)化凸輪邊緣提取效果。
　　凸輪型面輪廓檢測，一般包括測量起始點的確定和升程誤差的計算，凸輪輪廓檢測需要獲取的參數(shù)即為輪廓點信息和凸輪相位信息。提出了根據(jù)中心鍵槽孔輪廓整體姿態(tài)進行初調(diào)、根據(jù)鍵槽底面輪廓點精確直線擬合角度進行微調(diào)、外加終止判定的相位求取方法，并根據(jù)凸輪邊緣圖像求出回轉(zhuǎn)中心坐標(biāo)，提取輪廓點信息。研究分析數(shù)據(jù)處理計算方法，選