基于視頻圖像處理技術(shù)的運動車輛檢測方法研究.pdf

1、隨著計算機的快速發(fā)展，越來越多的視頻監(jiān)控應(yīng)用于生產(chǎn)和生活中。高速公路的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)就是其中重要的應(yīng)用之一，他是未來交通發(fā)展的必然趨勢。其中，基于視頻的運動車輛檢測是高速公路視頻智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)。 本文主要以攝像機獲取的交通場景視頻圖像為研究對象，以旋轉(zhuǎn)的攝像頭為前提，對視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)中運動車輛檢測方法的關(guān)鍵技術(shù)進行研究。 針對攝像頭旋轉(zhuǎn)的判斷，本文分析了道路邊緣提取的方法及目的，并根據(jù)采集的視頻序列圖像

2、對其進行了實驗分析，提取了道路邊緣(車道線)圖像。并以此為基礎(chǔ)，提出了以提取直線圖像間的相關(guān)系數(shù)為依據(jù)來判斷攝像頭旋轉(zhuǎn)情況的方法，驗證了該方法的可行性，解決了使計算機系統(tǒng)自動判斷是否要進行背景重建的問題。對于靜態(tài)背景的運動車輛檢測，本文通過研究分析已有的各種方法，重點對背景差分法檢測運動車輛的關(guān)鍵技術(shù)進行實驗分析。針對背景更新問題，分析了兩種不同的選擇性背景更新方法，并結(jié)合實驗對比這兩種方法的優(yōu)缺點及適用性，最終提出并選擇了適合本文的一