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1、隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,人們對(duì)于身份鑒定的安全性、實(shí)用性以及準(zhǔn)確性提出了更高的要求。而生物特征認(rèn)證技術(shù)也正努力朝著更加智能化的方向發(fā)展。在各種生物識(shí)別技術(shù)中,指紋識(shí)別技術(shù)是目前國(guó)內(nèi)最早、最廣泛的一種生物識(shí)別技術(shù)。指紋識(shí)別技術(shù)利用指紋普遍性、唯一性、永久性的生物學(xué)特性,已逐漸取代了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上以數(shù)字和標(biāo)識(shí)的傳統(tǒng)識(shí)別手段,并在銀行,金融,醫(yī)療和安全等行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用。
本論文首先研究基于指紋細(xì)節(jié)特征點(diǎn)的指紋識(shí)別技術(shù),包括指紋圖
2、像預(yù)處理、指紋圖像特征提取、指紋匹配算法。但是這類方法存在它的缺點(diǎn),其將所有細(xì)節(jié)特征點(diǎn)視為同等條件,而實(shí)際上這些細(xì)節(jié)特征點(diǎn)在指紋匹配時(shí)權(quán)重程度是不同的,這樣將所有的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)同等對(duì)待很容易造成匹配過程中的誤識(shí),并且單純的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)表示忽視了大量指紋脊線的紋理信息。
基于傳統(tǒng)指紋識(shí)別技術(shù)的不足對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),將改進(jìn)的指紋識(shí)別算法與Gabor濾波技術(shù)進(jìn)行融合,這種算法使用濾波器來提取局部和全局的Gabor特征作為排列有序的特征編碼,
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