微機(jī)指紋識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、以指紋為代表的生物識(shí)別技術(shù)，將會(huì)逐步在各行業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用，并將最終占據(jù)身份識(shí)別領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，成為人們生活中不可或缺的一部分。因此，進(jìn)行指紋識(shí)別技術(shù)方面的研究，具有較高的現(xiàn)實(shí)意義和理論意義。本文在收集和分析近年來國(guó)內(nèi)外指紋識(shí)別方面的研究報(bào)告、學(xué)術(shù)論文等專業(yè)資料的基礎(chǔ)上，對(duì)指紋識(shí)別所涉及的常見算法，包括預(yù)處理、指紋特征提取和指紋匹配的算法等進(jìn)行了探討和研究。 本文主要在微機(jī)指紋識(shí)別技術(shù)方面進(jìn)行了以下工作： 1)對(duì)

2、指紋預(yù)處理算法進(jìn)行了研究。采用離散方向法來求取指紋的點(diǎn)方向圖，進(jìn)而用直方圖法得到指紋的塊方向圖。能夠?qū)χ讣y圖像進(jìn)行帶方向的濾波，然后使用改進(jìn)的局部平滑自適應(yīng)閾值法，對(duì)指紋圖像進(jìn)行二值化處理。二值化后對(duì)二值圖進(jìn)行修飾處理，細(xì)化算法采用兩遍串行細(xì)化算法，可以獲得高質(zhì)量的指紋骨架，這種細(xì)化算法，使得所提取的特征點(diǎn)的類型和位置等信息更加準(zhǔn)確，提高了匹配的精度。預(yù)處理算法中的一些參數(shù)的選擇是經(jīng)過反復(fù)實(shí)驗(yàn)而選定的。 2)對(duì)指紋的特征提取算法

3、進(jìn)行了研究。所使用的特征提取模板匹配算法能夠準(zhǔn)確地提取指紋圖像的細(xì)節(jié)特征，并表現(xiàn)出較強(qiáng)的抗干擾性。 3)本文在從細(xì)化圖中提取特征的基礎(chǔ)上提出一種新的指紋細(xì)節(jié)特征驗(yàn)證的方法。雖然該算法單就特征提取這一步來說需要更多的時(shí)間，但它為指紋的匹配節(jié)省了大量的時(shí)間，并可以有效地提高匹配的準(zhǔn)確率。經(jīng)過該方法處理后，能有效地去除偽特征點(diǎn)，所保留的真特征點(diǎn)數(shù)僅為驗(yàn)證前的1/4到1/3。對(duì)于質(zhì)量較差的指紋圖像，效果更加顯著，驗(yàn)證前的1/10。這就為