基于改進(jìn)SURF算法的大規(guī)模群體人數(shù)統(tǒng)計(jì).pdf

1、隨著世界人口的不斷增多，大規(guī)模的群體活動(dòng)也就越來越多。由于人群過于密集、擁堵而引起的事故不斷發(fā)生，所以對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)中的人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)是非常有必要的。當(dāng)視頻人數(shù)達(dá)到某一范圍時(shí)，它可以起到預(yù)警的作用，避免不安全事故的發(fā)生，并能合理的安排人力和物力，統(tǒng)一調(diào)配資源。但是傳統(tǒng)的人數(shù)統(tǒng)計(jì)不能很好的解決大規(guī)模人群遮擋和射影畸形所帶來的影響，因此本文提出了基于改進(jìn)的SURF特征提取算法對(duì)視頻中人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
　　在人數(shù)統(tǒng)計(jì)過程中，首先要對(duì)視頻中的圖像

2、進(jìn)行二值前景圖像的提取，然后對(duì)提取的前景圖像進(jìn)行多特征提取，再次對(duì)提取的人群特征進(jìn)行透視矯正，從而構(gòu)成了一個(gè)特征向量，最后把所得的特征向量進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)。在前景圖像提取過程中，先對(duì)視頻中的圖像進(jìn)行預(yù)處理，通過采用平均建模法進(jìn)行背景建模，差分法進(jìn)行前景提取，由于光照情況下會(huì)出現(xiàn)陰影，所以要對(duì)圖像進(jìn)行陰影抑制，最后進(jìn)行二值形態(tài)學(xué)處理。在特征提取過程中，為了解決高密度人群人數(shù)統(tǒng)計(jì)中存在嚴(yán)重的遮擋問題，所以要提取圖像的灰度共生矩陣特征，而由于攝像