文本認(rèn)證與可恢復(fù)的水印算法研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)是一種將特制的、不可見(jiàn)的標(biāo)記,利用內(nèi)嵌的方法隱藏在數(shù)字文本、圖像、視頻等數(shù)字內(nèi)容中的技術(shù),它被用來(lái)確定版權(quán)的所有者、認(rèn)證數(shù)字內(nèi)容的完整性等。近些年來(lái),隨著電子文檔的廣泛應(yīng)用,文本水印的研究受到了科研人員們的廣泛關(guān)注。本論文利用漢字的結(jié)構(gòu)信息及Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想記憶功能,探討了一種漢字五筆字型拆分的零水印算法和一種Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與同義詞替換技術(shù)相結(jié)合的可恢復(fù)文本水印算法。本文的主要研究工作如下:
　

2、　(1)系統(tǒng)地闡述已有文本水印算法的基本原理、各自的優(yōu)缺點(diǎn)及當(dāng)前的文本水印研究現(xiàn)狀。
　　(2)利用五筆字型拆分原理,提出了基于漢字五筆字型拆分的零水印算法。該算法利用五筆字型拆分編碼信息,將中文文本轉(zhuǎn)化為英文字母文檔,然后以元音字母為標(biāo)志,提取相鄰元音字母之間的字符總數(shù)及出現(xiàn)次數(shù)最大的字母信息,得到原始文本的特征信息,最后以零水印的方式實(shí)現(xiàn)水印的嵌入。仿真結(jié)果表明,該算法不僅具備較好的不可見(jiàn)性,還能實(shí)現(xiàn)文本內(nèi)容的篡改檢測(cè)和定位。

3、
　　(3)利用 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想記憶特點(diǎn),將 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于文本水印,提出一種基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然語(yǔ)言文本可恢復(fù)水印算法。該算法利用同義詞替換技術(shù)嵌入水印,通過(guò)計(jì)算上下文搭配度的方式,對(duì)同義詞進(jìn)行篩選,以確?？商鎿Q同義詞被替換后不會(huì)引起語(yǔ)義歧義。將可替換同義詞和其篩選出的同義詞組成該可替換同義詞的同義詞庫(kù),并對(duì)庫(kù)中的詞語(yǔ)進(jìn)行位置編碼,根據(jù)原始文本中的所有可替換同義詞的編碼信息獲得原始文