圖像內(nèi)容可恢復(fù)的變?nèi)萘看嗳跛∷惴ㄑ芯?pdf

1、本文首先介紹了數(shù)字圖像水印技術(shù)的研究背景、意義及應(yīng)用，以及可恢復(fù)水印算法的基礎(chǔ)知識、常見攻擊類型和性能評價指標(biāo)等。然后，對現(xiàn)有可恢復(fù)脆弱水印算法進行分析研究，指出現(xiàn)有可恢復(fù)脆弱水印算法的水印容量與恢復(fù)質(zhì)量之間，以及同步攻擊與數(shù)據(jù)浪費之間存在矛盾，且對特殊用途圖像（如，電子發(fā)票圖像）的研究關(guān)注較少。
　　兼顧水印容量和恢復(fù)質(zhì)量，提出一種基于多描述編碼變?nèi)萘靠苫謴?fù)脆弱水印算法。該算法首先將圖像塊分為平滑塊、邊緣塊和紋理塊3類編碼，每個

2、圖像塊被選擇編碼的DCT系數(shù)分成兩個獨立且互補的變長描述編碼，每個描述能獨立地近似恢復(fù)圖像塊的內(nèi)容，兩個描述編碼一起得到的恢復(fù)質(zhì)量更高。水印嵌入時，兩個描述編碼基于密鑰隨機嵌在不同圖像塊中，不僅提高算法在不同攻擊下的篡改檢測性能，而且降低了圖像塊與相應(yīng)信息同時被篡改的可能性。對篡改圖像塊，只要有一個描述有效即可恢復(fù)該篡改塊，若兩個描述同時有效，可進一步提高篡改塊的恢復(fù)質(zhì)量。實驗結(jié)果表明，該算法不僅有效降低了水印容量，而且緩解了同步攻擊與

3、數(shù)據(jù)浪費之間矛盾，同時提高了不同攻擊下的篡改檢測性能和篡改恢復(fù)質(zhì)量。
　　針對特殊用途圖像，以電子發(fā)票為例，提出一種用于GIF電子發(fā)票保護的變?nèi)萘靠苫謴?fù)脆弱水印算法。該算法兼顧發(fā)票文字細(xì)節(jié)信息的恢復(fù)質(zhì)量和編碼長度，將圖像塊分為重要與非重要兩種圖像塊。重要圖像塊除了生成認(rèn)證信息外，還自適應(yīng)生成變長的恢復(fù)信息且隨機嵌在非重要塊中;而非重要圖像塊僅生成的認(rèn)證信息。對于非重要圖像塊，通過比較重構(gòu)與提取的認(rèn)證水印信息的一致性，并結(jié)合圖像塊類