用于圖像認(rèn)證的脆弱水印算法研究.pdf

1、在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，數(shù)字多媒體豐富著我們的生活，簡(jiǎn)化著我們的工作，方便著我們的學(xué)習(xí)，帶給我們的極大的便捷;但其可被輕易地修改、復(fù)制和傳播的風(fēng)險(xiǎn)，是我們不能接受的。脆弱水印技術(shù)極大地滿足了我們?cè)隍?yàn)證數(shù)字多媒體數(shù)據(jù)完整性領(lǐng)域的需求:分別是用于圖像精確認(rèn)證的完全脆弱水印算法和對(duì)常規(guī)圖像處理具有魯棒性的半脆弱水印算法，從此惡意篡改很難再對(duì)數(shù)字多媒體使用者造成困擾，版權(quán)所有者能更好的保護(hù)自己的版權(quán)。
　　脆弱水印的研究是一個(gè)漫長(zhǎng)而深入的過程，論

2、文重點(diǎn)介紹了完全脆弱數(shù)字水印和半脆弱數(shù)字水印技術(shù)在圖像認(rèn)證領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。介紹了兩種水印技術(shù)的基本概念、主要特征、分類以及常見攻擊方法。從圖像認(rèn)證的角度分析現(xiàn)有方案以及技術(shù)路線，結(jié)合四叉樹分解、小波變換、混沌系統(tǒng)和Hash算法等理論設(shè)計(jì)了兩種不同功能的脆弱水印方案。本文的主要內(nèi)容如下:
　　首先，研究當(dāng)前脆弱性數(shù)字水印技術(shù)，探討了本課題的研究背景和意義。分析了現(xiàn)有的脆弱性數(shù)字水印算法，為本文的研究提供了思路。
　　其次，對(duì)四

3、叉樹分解、混沌系統(tǒng)、Hash算法、小波變換等技術(shù)進(jìn)行了研究和介紹，分別設(shè)計(jì)了兩種不同的脆弱水印方案。第一個(gè)是用于圖像認(rèn)證的完全脆弱水印，采用時(shí)空域的算法，通過將圖像分塊并結(jié)合了Hash算法和Logistics映射，具有很好的透明性、安全性和認(rèn)證能力;第二個(gè)是用于圖像篡改檢測(cè)恢復(fù)的半脆弱水印，采用變換域算法，它可以區(qū)別常規(guī)圖像處理和惡意篡改，并能對(duì)篡改進(jìn)行恢復(fù)，具有很好的實(shí)用價(jià)值。
　　最后，通過實(shí)驗(yàn)仿真，驗(yàn)證兩種水印算法的可能性。