基于脊波變換的暫態(tài)電能質(zhì)量檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定的運行是電網(wǎng)運行水平高低的重要標(biāo)志?，F(xiàn)代電力電子設(shè)備的應(yīng)用，使得電力系統(tǒng)產(chǎn)生了一系列的擾動問題，如電壓暫升、電壓暫降、諧波、短時斷電、脈沖暫態(tài)擾動、高頻振蕩擾動、電壓閃變等。電能質(zhì)量的好壞直接影響到人民生產(chǎn)和生活的眾多方面，正確地檢測和識別電力系統(tǒng)波形暫態(tài)現(xiàn)象對電能質(zhì)量問題的綜合治理具有重要意義。
　　本文針對電能質(zhì)量暫態(tài)擾動中常見的八類典型電壓擾動，研究了電能質(zhì)量擾動產(chǎn)生的基本原理，分析了常見電能質(zhì)量擾動的基本

2、特征，給出了數(shù)學(xué)模型及對應(yīng)的時頻域檢測特征。針對目前電能質(zhì)量檢測技術(shù)中變換域檢測特征提取的諧波與多擾動特征較差問題，詳細介紹了常用的電能質(zhì)量檢測方法，分析了小波變換檢測方法和 S變換檢測方法的基本原理，并在此基礎(chǔ)上引入了脊波變換方法，分析了脊波變換與小波變換的關(guān)系，闡明了脊波變換在暫態(tài)電能質(zhì)量檢測中的優(yōu)勢。在電能質(zhì)量擾動類型識別方面，研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的電能質(zhì)量擾動類型檢測識別方法，分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特點。在SO

3、M網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，通過采有模糊判斷方法，構(gòu)建了模糊SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，并對其結(jié)構(gòu)層的確定進行了分析。針對電能質(zhì)量檢測設(shè)備采用專用集成電路進行集成實現(xiàn)在二次開發(fā)與智能可視化方面仍存在效率較低、開發(fā)周期較長、升級困難等缺點。采用虛擬儀器技術(shù)結(jié)合Labview和Matlab仿真軟件，設(shè)計并開發(fā)了基于脊波變換與SOM網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量檢測識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有高精度、智能化、低成本和可視化等眾多優(yōu)點，具有良好可擴展性。最后，本文對所設(shè)計的軟件系統(tǒng)總體運